На IV Конгрессе молодых ученых Сбер провел собственную сессию "AI для науки. Физика", посвященную применению технологий AI для проведения научных исследований в физике и смежных дисциплинах. Модерировал дискуссию кандидат философских наук, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов. В обсуждении приняли участие директор фонда "Центр стратегических разработок „Северо-запад“ Марина Липецкая, исполнительный директор по аналитике данных Сбера, старший преподаватель Сколтеха Екатерина Муравлева, управляющий директор-начальник управления развития перспективных технологий AI Сбера Семен Буденный, старший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Михаил Гущин.
Как отметил Альберт Ефимов, этот год является знаковым с точки зрения искусственного интеллекта в науке, потому что впервые в истории две Нобелевские премии были присуждены за AI. Все дисциплины, основанные на данных, будут невероятно подвержены тем возможностям, которые дает искусственный интеллект. И физика прежде всего, потому что это наука о данных, которые ученые получают в невероятных количествах с установок — синхротронов, космических телескопов и так далее. Благодаря AI мы можем кратно увеличить возможности науки без каких-то дополнительных вложений, так как научные приборы сейчас недоиспользуются.
Альберт Ефимов, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбербанка:
"Важно отметить, что Россия в этой сфере находится в лидерах на мировом уровне. У нас уже создаются инструменты AI, которые становятся реальными помощниками ученых. Чтобы вывести эту работу на новый уровень, в Сбере был открыт центр "AI для науки", важной задачей которого станет создание комфортной среды для проведения полного цикла исследований в физике, химии, биологии и других дисциплинах. В отличие от людей, которые обычно специализируются в какой-то одной области, AI неведомы границы: он будет подсказывать исследователям, какие именно эксперименты следует проводить, экономя время, деньги и усилия. Уверен, что именно AI станет „отправной точкой“ для новой революции в науке."
По словам Марины Липецкой, темпы роста отрасли генеративной искусственного интеллекта (AI) за прошлый год составили более 30% в мире и будут сохраняться на этом уровне. Эта сфера охватывает всё больше инвесторов и участников, расширяются направления применения. В научной среде, по словам эксперта, влияние AI наиболее заметно в "Науках о жизни": появляются принципиально новые теории, концепции, прорывные результаты. При этом значительно меняется и работа ученого, который использует и работает с AI, и организация этой деятельности. Например, исследователи все чаще работают в паре с AI-специалистами. Кроме того, научным организациям требуется новая инфраструктура, прежде всего, доступ к вычислительным ресурсам. По словам Липецкой, только рынок облачных ресурсов для AI в науке вырастет в 7 раз в течение ближайших нескольких лет.
Екатерина Муравлева в своем выступлении отметила, что сегодня ученым не хватает универсальных инструментов AI. Их разработкой как раз и будет заниматься только что созданный центр "AI для науки" Сбера. Такие инструменты, по словам эксперта, снизят порог "входа" в AI, что и прямо, и косвенно скажется на повышении скорости и качества проведения научных исследований. По словам Муравлевой, сейчас у ученых много рутинной работы, и такой помощник позволит освободить время для более творческих задач. Она считает, что высокий потенциал для применения AI имеют геофизика в широком смысле, то есть и прогнозы погоды, и климатические исследования, а также физика на стыке с химией, в том числе физика полимеров, где много экспериментов и данных.
Семен Буденный добавил, что еще один ценный навык AI для ученых состоит в том, что он может подтолкнуть в решении проблемы, быстро проверить гипотезу и отмести заведомо нереализуемые варианты. При этом он считает, что важно соблюдать этику применение искусственного интеллекта в исследованиях: так, талантливых ученых он может сделать сильнее и продуктивнее, а в руках недобросовестных — привести к появлению недостоверных результатов.
По словам Михаила Гущина, лаборатория которого уже более 10 лет занимается разработкой решений AI для физики высоких энергий, астрономии и физики твердого тела, в последнее время сильно бросается в глаза значительный рост таких приложений. В результате всё больше и больше исследователей в физических направлениях применяют AI в своих исследованиях. А кроме того, если раньше технологии проникали в физику в течение нескольких лет, то сейчас на это требуется от несколько месяцев, отметил исследователь.
