Санкт-Петербург, /НИА-САНКТ-ПЕТЕРБУРГ/. Петербургский Национальный центр когнитивных разработок ИТМО, ГосНИИАС и АО «КТ-Беспилотные Системы» вошли в число победителей конкурсного отбора Фонда национальной технологической инициативы (НТИ). Они получили субсидию в размере 162 млн рублей на создание системы компьютерного зрения с ИИ для БПЛА, сообщает пресс-служба Смольного.
«Создание и обучение моделей с ИИ будут автоматизированы с помощью нейросетевых инструментов, что делает систему доступной не только для программистов и CV-специалистов, но и для обычных пользователей, которые смогут настроить систему под свои задачи. Решение будет полностью адаптировано под отечественные аппаратные платформы.
Для достижения полной автономности беспилотник должен не только уметь анализировать объекты и среду вокруг, но и самостоятельно принимать решения, исходя из полученных данных. Проект ИТМО направлен на создание автономной системы компьютерного зрения для российских БПЛА, которая сможет стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач — от определения болезней у сельскохозяйственных растений до слежения за движущимися объектами. Она будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что появятся в дальнейшем. Система может гибко адаптироваться под любые архитектуры при условии наличия инференс-фреймворков или SDK-пакета для разработки средств программного обеспечения», - говорится в сообщении.
Отмечается, что Национальный центр когнитивных разработок ИТМО будет работать в консорциуме с Государственным научно-исследовательским институтом авиационных систем и компанией «КТ-Беспилотные Системы».
Специалисты ГосНИИАС будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА, а сотрудники «КТ-Беспилотные Системы» за сбор данных, практическую апробацию и коммерциализацию системы.
Ученые НЦКР ИТМО автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения — начиная с подготовки данных, заканчивая проверкой результирующих данных на симуляторах и загрузкой моделей с ИИ в БПЛА.
