Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX успешно сдала тестирование и решила ситуационные задачи первичной аккредитации по специальности "Лебечное дело" на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского университета), сообщает пресс-служба Сбера.
Комментируя результаты тестирования модели, директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов отметил, что это важный шаг к практическому использованию ИИ в здравоохранении.
"GigaChat MAX продолжает учиться и становится все умнее, чтобы приносить пользу людям. Мы будем развивать GigaChat MAX по отдельным специальностям", - сказал он.
Тест состоял из двух этапов. На первом нейросетевая модель отвечала на 80 вопросов, а на втором решала ситуационные задачи.
По итогам теста GigaChat MAX успешно ответила на 83% вопросов (проходимое значение 70%) и дала 20 правильных ответов на ситуационные задачи (успех не менее 17 вопросов).
По словам первого проректора Сеченовского университета Андрея Свистунова, подобные инструменты повысят точность решений врача.
"Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку", - сказал он.
