Сегодня депрессия остается наиболее распространенным психическим расстройством. Считается, что с этим диагнозом живут более 400 млн мужчин и женщин, при этом многие не получают должного обследования. В поисках решения ученые из Литвы решили применить ИИ для диагностики депрессии, однако для обеспечения высокой точности они использовали два типа данных вместо одного, https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241120121844.h... Science Daily.
Алгоритм обучали на массиве данных о голосе и активности головного мозга людей. Ученые использовали голос, поскольку он добавляет важные данные, которые пока сложно извлечь из мозга с помощью стандартных методов, таких как ЭЭГ. Например, ЭЭГ показывала формы волн мозговой активности, а звук – распределение частоты и интенсивности. Изначально авторы хотели использовать снимки или короткие видео лица, однако отказались от этой идеи по причинам конфиденциальности.
Обследование проводится в течение пяти минут. В это время пациентам задают несколько отстраненных вопросов. Например, им показывали изображения и просили описать увиденное.
В результате точность тестирования составила 97,5%. «Это значительно превосходит альтернативные методы обследования», – подчеркнули авторы.
Теперь ученые хотят добиться того, чтобы помимо выявления диагноза ИИ объяснял врачу результат. Ожидается, что это повысить доверие к автоматизированному обследованию.
Недавно другие исследователи разработали весьма перспективное устройство для лечения депрессии – всего один 40-минутный сеанс https://hightech.plus/2024/08/30/ustroistvo-spravilos-s-depr... некоторых пациентов.
