Директор центра когнитивного моделирования МФТИ и директор лаборатории Института AIRI Александр Панов рассказал, как работает «нобелевская» нейросеть.
«Нейронная сеть Хопфилда — это вычислительная функция. Она состоит из нескольких параметров, которые настраиваются без участия человека и без знания правильных ответов», — заявил он в беседе с «Газетой.Ru».
По его словам, сеть Хопфилда, в отличие от классических, учится распознавать паттерны в автоматическом режиме. В процессе обучения она настраивает свои параметры.
«Мы видим определённые паттерны и запоминаем их таким образом, чтобы связь между нейронами обеспечивала наименьшую энергию. В результате мы сохраняем изображение и можем восстановить его в случае необходимости», — добавил Панов.
Ранее стало известно, что Нобелевская премия по физике в 2024 году присуждена учёным Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за открытия, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей.
