В 2024 году Нобелевская премия по физике была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за разработку методов машинного обучения. Именно они легли в основу текущей ИИ-революции, рассказал "Газете.Ru" руководитель проектов лаборатории проектов лаборатории ГИС Института ИИ МФТИ Алексей Самосюк.
"Хопфилд сделал очень много интересных работ в направлении изучения того как из простых взаимодействий рождаются сложные системы, с упором на механизмы памяти (запоминание/забывание). И, изучив эти системы, он собрал воедино некоторый набор схожих принципов, по которым эти системы работают, и которые позволяют построить уже математическую абстракцию, и запрограммировать некоторую модель, которая сможет имитировать некоторые из этих механизмов", – рассказал Самосюк.
Второй лауреат, Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, в которой используется другой метод: машина Больцмана. Она обучается на примерах.
"Хинтон же показывает в своих работах, как концептуальные строительные блоки Хопфилда можно описывать математически, превращать в формулы и код, а затем и в строительные блоки современных нейросетей, - того что лежит в основе текущей "AI-революции". А его машина Больцмана является хорошей точкой пересечения для возможного объединения пока еще явно не оформленной теории нейронных сетей и классической физики", – заключил Самосюк.
