Технологию создали специалисты из Китая. Пока что метод подходит для черно-белых изображений.
Китайские ученые разработали новый метод автофокусировки. С его помощью можно улучшить качество фото. Работу провели специалисты из Чанчуньского института оптики, точной механики и физики Китайской академии наук. Новая технология пока что ориентирована только на черно-белые изображения.
Как рассказали исследователи в статье, опубликованной в журнале Sensors, обычно методы автофокусировки делятся на активные и пассивные. В первом случае используются внешние датчики. С их помощью получается более качественный результат, однако использование сенсоров увеличивает затраты. Пассивная фокусировка анализирует свет, который попадает внутри камеры. Система сравнивает контрастность деталей кадра чтобы применить правильные настройки. Но этот метод приводит к большему количеству ошибок.
Специалисты решили исправить недостаток пассивной фокусировки. Для этого они создали метод, в котором используются ИИ-алгоритмы. Ученые подготовили большой набор данных, в который включили изображения в оттенках серого цвета. Кадры представляют простые и сложные сцены с различными фокусными расстояниями. На этой базе исследователи обучили алгоритмы точно определять параметры фокуса.
Сеть под названием MobileViT получила так называемый механизм самовнимания. Благодаря ему ИИ-модель может сосредоточиться на наиболее заметных областях кадра, чтобы быстро настроить фокус. По словам ученых, системе требуются минимальные затраты, при этом результат получается не только точным, но и быстрым. На весь процесс требуется пара десятков миллисекунд. Китайские специалисты планируют изучить в будущих исследованиях возможность применить метод к цветным изображениям и даже видео.
