Учёные из Гарвардской медицинской школы разработали универсальную ИИ-модель CHIEF, способную выполнять множество диагностических задач по выявлению различных видов рака. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
В отличие от традиционных ИИ-систем, которые специализируются на конкретных задачах, новая модель CHIEF демонстрирует гибкость, аналогичную языковым моделям, таким как ChatGPT. Она была протестирована на 19 типах рака и может выполнять широкий спектр задач — от обнаружения раковых клеток до прогнозирования молекулярного профиля опухоли.
CHIEF анализирует цифровые изображения тканей опухоли и обнаруживает раковые клетки с высокой точностью, превосходя существующие ИИ-системы. Модель может предсказывать выживаемость пациентов и оценивать особенности микроокружения опухоли, что позволяет учитывать ответ на стандартные и экспериментальные методы лечения.
