Ученые Самарского университета имени С.П. Королева разработали экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы, который обещает произвести революцию в области обработки видеоданных.
Одним из основных преимуществ фотонного вычислителя является его скорость. Устройство способно обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети. Это достигается благодаря использованию света как основного носителя информации, что позволяет значительно ускорить процессы обработки и анализа данных.
На данный момент все детали и компоненты фотонного вычислителя установлены, и команда ученых готовится к следующему важному этапу — калибровке и настройке системы. Этот процесс, который должен быть завершен к сентябрю, включает в себя тщательную проверку всех элементов, чтобы гарантировать их корректное взаимодействие и оптимальную работу в дальнейшем.
С начала осени, после завершения калибровки, планируется провести серию экспериментов, которые продлятся до ноября. Эти испытания позволят ученым оценить, на что способен экспериментальный фотонный вычислитель в реальных условиях. Ожидается, что эксперименты будут включать анализ данных, полученных с двухдиапазонного гиперспектрометра, который также был разработан в университете.
Профессор кафедры технической кибернетики Роман Скиданов подчеркивает, что способность вычислителя распознавать и классифицировать объекты в видеопотоке почти со скоростью света является одной из его ключевых особенностей. Это открывает новые горизонты для обработки гиперспектральных данных, которые изначально представляют собой огромные объемы информации, требующие значительных вычислительных ресурсов.
