Результаты исследования опубликованы в журнале Нефтяное хозяйство 8 за 2023 г. ПНИПУ
Пермь, 26 июл - ИА Neftegaz.RU. Исследователи из Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали метод прогнозирования образования гидратов в нефтяных скважинах с точностью до 90%.
Об этом сообщила пресс-служба вуза.
В процессе разработки нефтегазовых месторождений в добывающих скважинах могут образовываться отложения гидратов - соединений воды с углеводородами.
Эти отложения могут приводить к закупориванию оборудования, уменьшению скорости потока или полной остановке процесса добычи, что негативно влияет на экономическую эффективность.
Ученые провели исследование и разработали методику прогнозирования моментов образования гидратов в условиях непрерывной и периодической работы электроцентробежных насосов.
После тестирования на нескольких скважинах точность разработанной методики составила около 90%.
Результаты исследования опубликованы в журнале Нефтяное хозяйство 8 за 2023 г., в рамках программы стратегического академического лидерства Приоритет 2030.
Гидраты представляют собой нестабильные соединения воды с углеводородами, которые при повышении температуры или снижении давления разлагаются на газ и воду.
Их образование возможно в условиях высокого давления и низкой температуры в скважинах.
В промышленности гидраты являются серьезной проблемой, т.к. они могут приводить к засорению насосно-компрессорных труб и оборудования.
Различные тепловые методы и использование химических добавок в качестве ингибиторов помогают избежать образования гидратов.
Ученые ПНИПУ выбрали месторождение, на котором проблема образования гидратов является наиболее актуальной.
Они определили параметры, влияющие на процесс образования гидратов, и разработали методологию прогнозирования глубины отложений на 22 скважинах с точностью до 90%.
Кроме того, было установлено, что углеводороды выше CH4 в попутном нефтяном газе, низкая концентрация азота и минерализация пластовой воды способствуют усилению образования гидратов.
Этот подход ученых из ПНИПУ может быть использован для прогнозирования отложений, влияющих на процесс добычи нефти на различных глубинах.
Он позволит оптимизировать технологический процесс и повысить эффективность эксплуатации скважин.