Группа американских экологов под руководством доцента Университета штата Флорида в Гейнсвилле Итана Уайта разработала нейросеть для анализа снимков лесов. Она помогает определять видовую принадлежность отдельных деревьев с точностью до 75-78%.
Как сообщает издание PLoS Biology, для обучения искусственного интеллекта (ИИ) ученые использовали фотографии крон более 40 тысяч «индивидуальных» растений, относящихся к 80 распространенным видам флоры. В результате ИИ смог определить их на снимках базы NEON (Национальной сети экологических обсерваторий).
Таким образом, у экологов появилась возможность отслеживать то, как исчезновение или появление определенных видов флоры влияет на состояние лесных экосистем, а также выявлять факторы, способствующие исчезновению редких растений.
Фото — pinterest.com
The post Искусственный интеллект поможет ученым распознавать деревья на спутниковых снимках лесов first appeared on Новый Град.
