Образование и технологии – сферы взаимосвязанные. Технические вузы обучают тех, кто затем разрабатывает новые технологические решения. Эти разработки, в свою очередь, напрямую влияют на образовательный процесс – как на его форму, так и на содержание. 2020-е принесли нам два главных и по-прежнему актуальных тренда в сегменте EdTech (education technologies – образовательные технологии): онлайн-обучение и генеративный искусственный интеллект (ИИ). Смогут ли они перевернуть консервативную систему образования?
ИИ студентам в помощь
Первый «слон в комнате», который обращает на себя внимание, – конечно же, ИИ. Наверное, уже нет сферы, где бы искусственный интеллект так или иначе себя не проявил, но обучение будущих специалистов, пожалуй, одна из самых критических в долгосрочной перспективе. Если не проработать вопрос применения технологии сегодня, в будущем есть риски получить сонм неквалифицированных выпускников.
Как это происходит, в прошлом году показал студент РГГУ, защитивший написанный с помощью нейросетей (конкретно – ChatGPT) диплом. За работу по специальности «менеджмент» он получил «удовлетворительно», а на подготовку, по его словам, потратил 15 часов, из которых девять ушло на редактирование результатов выдачи ИИ. И если бы не похвальба в соцсетях, история имела все шансы остаться нераскрытой. Ректор Бауманского университета, отвечая на вопрос о внедрении инновационных технологий в образовательные процессы, также первым поставил проектное обучение. «Студенты учатся, решая реальные проблемы и применяя теоретические знания на практике. В центрах инженерных компетенций мы задействуем и индивидуальные, и групповые проекты – это особенно важно для современных инженеров, ведь их труд коллективный», – рассказал он. Работая как единый организм, специалисты разного профиля смогут создавать большие организационно-технические системы для нашей страны, подчеркнул Михаил Гордин.
Иными словами, технологическое развитие в перспективе напрямую зависит от того, насколько слаженно будут работать специалисты в синергии. Отсюда вытекает необходимость и в менеджерском обучении, и в социально-эмоциональных навыках: они потребуются как для работы в командах, так и в разработке новых проектов и выводе их на рынок.
Потребность в управлении возникает и при взаимодействии с технологиями напрямую, точнее – с конкретной технологией. Как было раньше: ты либо специалист, либо менеджер и управляешь специалистами – третьего не дано. Теперь же у работника появились инструменты генеративного ИИ. Вот тут-то ему и нужны менеджерские навыки: чтобы заставить нейросеть выдать релевантный и точный результат, ее надо «убедить» это сделать, то есть составить грамотный промпт-запрос. Если вдуматься, это примерно то же самое, что делегировать задачу другому члену команды или подчиненному. Ну а чтобы оценить, проверить и доработать выдачу, потребуются навыки специалиста.
Стремительное распространение генеративных алгоритмов показывает, что методы, используемые в системе высшего образования последние 100, 50 и даже десять лет, сегодня становятся устаревшими, не отражают требования новой реальности, подводит итог Дарья Гриц. «Что это за новая реальность? В первую очередь речь идет о генеративных алгоритмах, внедрение которых уже внесло революционные изменения в систему разделения труда, повлияло радикально на рост производительности, позволяя решать очень сложные задачи без участия самого человека», – уточняет она.
Таким образом, заключает эксперт, дальнейшее технологическое развитие будет связано не с ростом производительности человека, а с увеличением производительности алгоритма. И в данном контексте нужно думать не о каких-то частных переменах в сфере высшего образования, а об изменении системы в целом.
