Ученые Австралийского национального университета (АНУ) разработали новый инструмент искусственного интеллекта для более быстрой и точной классификации опухолей головного мозга. Точность диагностики и классификации опухолей является ключевой для эффективного лечения пациентов.
Текущий золотой стандарт для идентификации различных типов опухолей головного мозга — это профилирование на основе метилирования ДНК. Однако это требует много времени и не всегда доступно в большинстве больниц по всему миру.
Для решения этих проблем исследователи АНУ в сотрудничестве с экспертами из Национального института рака США разработали DEPLOY — способ предсказания метилирования ДНК и последующей классификации опухолей головного мозга на 10 основных подтипов.
DEPLOY использует микроскопические изображения тканей пациента, называемые гистопатологическими изображениями. Модель была обучена и проверена на больших наборах данных 4 000 пациентов из США и Европы.
Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine. DEPLOY достиг рекордной точности в 95% и показал потенциал как дополнительный инструмент для патологов, добавляя к их исходной диагностике или даже вызывая переоценку в случае расхождений.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
