Добавить новость

Актриса сериала "Доктор Краснов. Новые серии" рассказала о съемках в "Москино"

В Госдуме выразили надежду, что Винер продолжит трудиться на благо российского спорта

Только три «миллионника» пополнились новыми жилыми проектами в январе

Леонид Толчинский возглавил кафедру в Московском Политехе

Новости по-русски


Новости сегодня

Новости от TheMoneytizer

Будущее не за горами: как ИИ меняет швейное производство

По данным, собранным изданием РБК Тренды, объем рынка искусственного интеллекта к 2027 году составит 406 млрд долларов, а выручка глобального рынка ИИ в 2030 году - 1,8 трлн долларов. Все это говорит о неизменном и глобальном развитии и внедрении нейросетей во все сферы бизнеса. Уже сегодня эти технологии меняют швейное производство. Об этом процессе рассказал владелец и CEO «АТР-Урал» Василий Швец. Его компания – первая, кто решился использовать машинное обучение в процессе производства грузоподъемных строп.  

Зачем нужны грузоподъемные стропы и какими они бывают

Обычно люди не часто задумываются о том, как к ним в руки попадает тот или иной продукт, хотя чтобы доставить любой товар прямо к вам домой или в ближайший ПВЗ, нужно использовать многие технологии и труд нескольких десятков человек. Кроме того, иногда доставка производится на кораблях через моря и океаны. Один из инструментов, который используется в данном случае – это грузоподъемные стропы. Как ясно из названия, они необходимы для переноса тяжелых контейнеров, приборов и даже автомобилей. Подъемные стропы могут быть изготовлены из разных материалов, однако металл, например, может оставлять на ценных предметах царапины, а вам вряд ли хотелось бы получить изделие с браком. Для этого я и реализовал производство строп из текстиля, который ничуть не уступает по качеству и безопасности, зато обеспечивает идеальную доставку.

Внедрение уникальных технологий

Производство грузоподъемных текстильных строп – это специализированный процесс, направленный на создание прочных и безопасных подъемных средств из текстильных материалов. Такие стропы широко применяются в промышленности для подъема и перемещения грузов различных весов и размеров. Процесс включает в себя выбор высокопрочных тканей, их специальную обработку, а также производство соединительных элементов для обеспечения надежности и долговечности. Одним из ключевых аспектов является соблюдение стандартов безопасности и нормативов для обеспечения эффективного и безопасного подъема грузов.

Мы живем в век активного развития инноваций. Тот, кто пренебрегает современными инструментами, в частности машинным обучением, рискует остаться позади конкурентов. Поэтому сегодня я держу фокус на максимальной автоматизации и оптимизации, чтобы сделать более эффективными все процессы производственной цепочки. Для этого мы начали работу над проектом по оцифровыванию и внедрению программного продукта на основе ИИ в производство. Отмечу, что это должно оказать значительное влияние не только на развитие компании и индустрии в целом, но и на затраты на ресурсы, которые, естественно, не маленькие.

В рамках нашего стремления к максимальной эффективности в производстве текстильных грузоподъемных строп мы придаем особое внимание автоматизации и внедрению интеллектуальных технологий. Наш проект по оцифровыванию и использованию искусственного интеллекта (ИИ) направлен на улучшение всех этапов.

Прежде всего, мы внедряем автоматизированные системы мониторинга,  которые следят за качеством материалов, используемых в производстве, и контролируют параметры стропов на каждом этапе. Это позволяет нам обеспечивать высокую степень точности и надежности в каждом изготовленном изделии.

Дополнительно мы разрабатываем программные продукты на основе машинного обучения: программа АТР-СКАН, которая анализируют данные о производственных процессах и предоставляют ценные инсайты для оптимизации. Это включает в себя прогнозирование потребности в сырье, оптимизацию сроков производства и предотвращение возможных дефектов. Автоматическая постановка произведенной продукции на складской учет.

В области управления запасами мы также используем программный продукт для точного прогнозирования объемов производства, что помогает минимизировать избыточные запасы и снижать издержки на хранение.

Все эти инновационные технологии не только способствуют повышению эффективности производства, но и содействуют улучшению качества наших текстильных грузоподъемных стропов, обеспечивая конечному потребителю продукт высочайших стандартов.

Будущее швейного производства

Прогноз будущего швейного производства предвидит ряд тенденций, которые появятся под влиянием технологических инноваций, изменений в потребительском поведении и стремления к устойчивости. Рассмотрим некоторые ключевые аспекты:

Автоматизация и Интеллектуальные Технологии: 

Внедрение робототехники, автоматизированных систем и искусственного интеллекта в швейное производство будет продолжаться. Это повысит эффективность, сократит сроки производства и улучшит точность.

Цифровизация и Интернет Вещей (IoT): 

Использование цифровых технологий и IoT в швейном производстве позволит более точно отслеживать производственные процессы, управлять запасами и положительно влиять на качество продукции.

Персонализация продукции: 

С ростом спроса на уникальные и персонализированные товары швейное производство будет стремиться к более гибким процессам, способным адаптироваться к индивидуальным запросам потребителей.

 

 

 

Читайте больше новостей в нашем Дзен и Telegram

Читайте на 123ru.net


Новости 24/7 DirectAdvert - доход для вашего сайта



Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России



Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.




Новости от наших партнёров в Вашем городе

Ria.city

Задержаны мужчины, укравшие сейф с 12 миллионами с продуктовой базы в Подмосковье

Метеозависимых оренбуржцев ждут новые испытания

Семикилометровая пробка образовалась на трассе М-7 в районе деревни Гладково из-за ДТП

Проект студентки из Талдома принимает участие во Всероссийском конкурсе

Музыкальные новости

В Томской области росгвардейцы приняли участие в патриотическом автопробеге в честь 80-летия Победы в Великой Отечественной войне

Спорт как основа сильного государства: развитие физической культуры в России

Крупным сайтам начали поступать требования от Роскомнадзора уведомлять об использовании Google Analytics

Сотрудники Росгвардии задержали подозреваемую в краже шоколадной продукции из подмосковного гипермаркета

Новости России

В Госдуме выразили надежду, что Винер продолжит трудиться на благо российского спорта

Единое пособие 2025: новые правила для семей Московского региона

Сборная России сыграет с Замбией, Нигерией и Белоруссией

Одежда, стройматериалы, шины и удобрения — лидеры онлайн-продаж в 2024 году

Экология в России и мире

«Тренды года. День влюбленных… в вино»: В Москве пройдет главное винное событие февраля

Туроператоры назвали ТОП-10 популярных экскурсионных направлений России зимой 2025 года

Команда СЛД «Белогорск» заняла первое место в соревнованиях по шахматам на кубок Председателя ДОРПРОФЖЕЛ

В СЛД «Чита» за пропитку тягового электродвигателя отвечают 10 женщин

Спорт в России и мире

Серб Новак Джокович поздравил россиянина Даниила Медведева с днем рождения

Касаткина проиграла американке Пегуле и завершила выступление на турнире в Дохе

Александрова вышла в полуфинал престижного турнира WTA в Дохе

Елена Рыбакина сделала первое заявление после решения WTA по ее скандальному тренеру

Moscow.media

Мамаев Курган

Nature's Renewal

"Би Брэнд" заехал с ремонтом в Дом Афониных

Bluetooth-сканер штрих-кодов SAOTRON P04 на базе CMOS-матрицы











Топ новостей на этот час

Rss.plus






Москва построит новый вантовый мост: завершение к 2027 году

Что почитать в День святого Валентина: семь необычных книг о любви

Одежда, стройматериалы, шины и удобрения — лидеры онлайн-продаж в 2024 году

Сборная России сыграет с Замбией, Нигерией и Белоруссией