Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали методы распознавания автоматически созданных текстов в интернет-отзывах,
сообшает пресс-служба МГУ
Интернет-отзывы оказывают большое влияние на решения пользователей о покупках и выборе развлечений. С появлением систем генерации текстов, таких как ChatGPT, стала актуальной необходимость проверки достоверности информации в автоматически созданных отзывах. Для распознавания автоматически порожденных текстов была использована модель ruRoBERTa и также модель на основе архитектуры LSTM. Созданный набор данных был использован для обучения моделей, и модель LSTM достигла точности 82%, модель RoBERTa - 86%. Важно отметить, что методы, не основанные на Трансформерах, также могут быть эффективными при ограниченных ресурсах. Результаты исследования представлены на конференции "Ломоносовские чтения-2023".
