Авторы отчета утверждают, что многие годы академические круги лидировали в разработке передовых систем ИИ, но теперь вырвалась вперед цифровые корпорации и промышленность. В 2022 году было создано 32 значимых промышленных модели машинного обучения, а научными центрами – всего три. В основном это происходит из-за того, что технология ИИ стала требовать все больше ресурсов – данных, персонала, вычислительных мощностей – необходимых для создания таких приложений. И те, у кого меньше таких ресурсов, становятся аутсайдерами новой технологической гонки.
В 2019 году OpenAI создала GPT-2, языковую модель, которая тогда стоила компании приблизительно $50 000 и обладала 1,5 млрд параметров. В 2022 году Google создает собственную модель PaLM за $8 млн и с 540 млрд параметров. Это в 360 раз больше, чем было у GPT-2, и в 160 раз дороже, https://www.theverge.com/23667752/ai-progress-2023-report-st... Verge.
Авторы отмечают, что по мере распространения ИИ-приложений, которые запускают крупные частные компании, будет расти и количество ошибок и злоупотреблений технологией. Примеры таких инцидентов уже у всех на слуху: аварии с участием автопилотов; применение дипфейков в мошеннических схемах; ошибочные аресты на основании сбоев в программах распознавания лиц. Усиливает опасность роста случаев нарушений со стороны ИИ тенденция сокращения отделов, занимающихся вопросами этики и безопасности в корпорациях вроде Microsoft или Google.
При этом интерес к регулированию сферы ИИ со стороны законодателей становится больше, отмечают авторы доклада. Анализ ситуации в 127 странах показал, что количество принятых законов, содержащих словосочетание «искусственный интеллект» вырос с одного в 2016 году до 37 в 2022-м.
К другим важным тенденциям можно отнести:
Впервые за десятилетие снизились частные инвестиции в ИИ.
Обучение крупных моделей ИИ приводит к значительной нагрузке на окружающую среду.
Жители Китая относятся к ИИ более оптимистично, чем американцы.
В новом отчете Goldman Sachs https://hightech.plus/2023/04/02/goldman-sachs-generativnii-..., что рынок труда может столкнуться с серьезными потрясениями из-за внедрения искусственного интеллекта. Две трети рабочих мест в США и Европе могут быть автоматизированы, по крайней мере, частично, а в некоторых отраслях до половины сотрудников сможет заменить ИИ. По всему миру внедрением новой технологии могут быть затронуты до 300 миллионов рабочих мест.
