Ярославские учёные нашли способ существенно снизить оплату за потребленную электроэнергию. Специалисты технического университета разработали приложение для получения прогноза почасовых цен на электроэнергию на месяц вперёд. Большинство промышленных предприятий платят за электроэнергию несколько миллионов рублей в месяц. Используя приложение учёных, можно оптимизировать энергопотребление. То есть использовать электричество больше в дешевые часы и меньше в дорогие. Тем самым, по прогнозам учёных, снизить размер платы можно на 30-40 %. Понадобилось проанализировать тысячи цифр, выявить закономерности, применить методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Олег Марьясин, доцент кафедры Кибернетика ЯГТУ:
Приложение анализирует данные прошлых периодов по цене за электроэнергию и энергопотребление. И используя методы искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяет прогнозировать цену на электроэнергию и энергопотребление в будущем периоде.
На энергопотребление влияет время года, колебания спроса, пиковые нагрузки, которые приходятся на 10-11 и 14-15 часов. Каждый час плата за электроэнергию меняется. Учёные вуза выявили эти сложные закономерности и использовали их для прогнозирования цены на электричества в каждый час каждого дня будущей недели. Пока схема работает для предприятий. В будущем, с введением более гибких тарифов с почасовой ценой, это приложение можно будет использовать и населению.
