Оренбуржье остается в лидерах рейтинга нацпроекта «Производительность труда»
Как сообщает пресс-служба правительства Оренбургской области, итоговый рейтинг среди регионов, которые вовлекают предприятия в нацпроект «Производительность труда», по итогам 2023 года составлен Минэкономразвития совместно с АНО «Федеральный центр компетенций». В группе лидеров 32 субъекта РФ. Оренбургская область располагается на 18 строчке, опередив географических соседей – Самарскую область и Республику Башкортостан.
– Благодаря механизмам национального проекта «Производительность труда» оренбургские компании получают дополнительные возможности для развития, осваивают новые направления, повышают качество и конкурентоспособность продукции. Бережливые технологии внедряются на 47 предприятиях Оренбуржья. Общий экономический эффект превышает 2,4 млрд рублей. Наиболее активны в этом представители обрабатывающего производства. Наш регион второй год сохраняет лидирующие позиции в федеральном рейтинге. Это говорит о высоком уровне развития экономики в целом, – сказал губернатор Оренбургской области Денис Паслер.
В итоговом рейтинге учитывался уровень прироста производительности труда на предприятиях-участниках из расчетов ФНС, а также дополнительный вклад субъектов РФ в достижение роста производительности на федеральном уровне. Оценивалось, насколько широко тиражируются лучшие практики, а также охват предприятий мерами по обучению работников, объем льготного кредитования, исполнительская и кассовая дисциплина региональных команд. Кроме того, на рейтинг влияли информирование граждан и предприятий о роли национального проекта, запуск региональных мер поддержки, эффективность работы региональных центров компетенций и другое.
Национальный проект «Производительность труда» разработан во исполнение майского указа Президента Российской Федерации Владимира Путина в 2018 году. Он направлен на формирование современной производственной культуры. Эксперты помогают бизнесу эффективнее использовать внутренние ресурсы, обеспечивать полную загрузку оборудования, оптимизировать перемещение продукции, материалов и логистику в целом.