Искусственный интеллект создал «умные молекулы» для добычи нефти
Первые образцы вещества синтезированы в рамках пилотного проекта «Газпром нефти» для одного из зрелых месторождений в Ямало‑Ненецком автономном округе. Искусственный интеллект смоделировал 6 тысяч вариантов комбинаций химических составов и выбрал приоритетную цифровую молекулу с наилучшими показателями. Ее производство доступно на основе российского сырья и технологий. Процесс создания молекулы занял 3 месяца, в то время как разработка подобных продуктов в современных научных лабораториях занимает не менее 2 лет.
Лабораторные тесты в Казанском федеральном университете и Тюменском государственном университете подтвердили эффективность синтезированной молекулы*. Это открывает для «Газпром нефти» новые возможности по увеличению добычи на зрелых месторождениях, где для вытеснения нефти из залежей требуется применение эффективных поверхностно-активных веществ. Новые химические реагенты - один из основных способов поддержания добычи на зрелых месторождениях и разработки сложных залежей: они позволяют вовлечь в разработку дополнительные запасы на участках «Газпром нефти» по всей стране.
Технологический партнер «Газпром нефти» по проекту – стартап «Кемпрофет», выпускник акселератора «Индастрикс». Дальнейшее сотрудничество предполагает создание новых реагентов для интенсификации добычи нефти на крупных месторождениях в Западной Сибири и Оренбургской области. К изготовлению новых реагентов будут привлечены российские производители.
Андрей Бочков, генеральный директор «Газпромнефть – Технологические партнерства»:
«Акселератор «Индастрикс» уже несколько лет поддерживает технологические стартапы и начинающих предпринимателей, которые занимаются разработкой инновационных решений для нефтегазовой отрасли. Стартап «Кемпрофет» пришел в акселератор ранних стадий с проектом на уровне идеи и прошел все стадии акселерации. При поддержке «Газпром нефти» научная гипотеза стала продуктом, который доказал свою эффективность на производстве и сегодня готов к тиражированию. Этот проект приблизил нас к преодолению одного из важнейших общеотраслевых вызовов, связанных с повышением эффективности добычи на зрелых и сложных месторождениях».
Тимур Гимадиев, генеральный директор «Кемпрофет»:
«При разработке в систему загружаются данные о доступном сырье, информация об имеющихся процессах синтеза, а также целевые критерии ПАВ. Искусственный интеллект перебирает десятки тысяч вариантов составов. На выходе получается рекомендуемая молекула с раскладкой сырья, из которого она произведена».
Олег Третьяк, директор по цифровой трансформации «Газпром нефти»:
«Этот проект демонстрирует потенциал искусственного интеллекта для ускорения разработки наукоемких решений в нефтедобыче. Наша компания видит большие перспективы цифрового дизайна материалов – использования технологий на стыке программирования, химии и физики. Благодаря этому в промышленности появятся новые сверхпрочные материалы, композиты и вещества с трансформируемыми свойствами».
СПРАВКА
* Испытания «умной молекулы» показали сверхнизкие значения межфазного натяжения между нефтью и вытесняющим ее ПАВ (не более 10^-2 мН/м): высокую проводимость жидкости в геологических породах и извлечение дополнительной нефти.
Фото: пресс-служба «Газпром нефти»