Цифровизация в проектировании: оптимизация расчета систем электрообогрева с помощью Warm-On Project
Проектирование систем электрообогрева трубопроводов, как и любых инженерных систем, трудоемкий процесс. Наблюдаемые в последнее время сложности, вызванные уходом с рынка поставщиков оборудования, поиском замены и связанные с ними перерасчёты, увеличивают сроки сдачи проекта, как и риски появления серьёзных ошибок и дополнительных потерь.
Группа компаний Специальные системы и технологии, один из крупнейших мировых производителей систем электрообогрева, разработала новый программный комплекс Warm-On Project, который позволяет сократить сроки проектирования в разы и оперативно создавать несколько расчетов одного проекта на разных технических решениях. При этом ошибки вследствие человеческого фактора исправит математическая модель, а ошибки в исходных данных скорректирует нейросеть. Применение Warm-On Project повышает эффективность расходования ресурсов и доходность бизнеса.
Ключевые преимущества программного комплекса Warm-On Project.
Инструмент в первую очередь создан, чтобы облегчить труд проектировщиков, инженеров и технических специалистов проектных институтов и инжиниринговых компаний. Но пригодится и представителям коммерческого департамента, службам закупок монтажных организаций и дистрибьюторам. С помощью Warm-On Project они смогут самостоятельно производить расчеты и готовить инженерную документацию, не имея специальных технических знаний, благодаря подсказкам и автоподстановкам, встроенной базе из 45 000 оцифрованных проектных решений, а также технологиям машинного обучения. Для инженеров доступен широкий набор применения опций и настроек.
Подробнее о цифровой среде Warm-On Project, используемых технологиях и преимуществах цифрового продукта рассказывает Валентин Каськов, ИТ-директор ГК ССТ.
Каковы основные принципы функционирования Warm-On Project, и как этот инструмент способствует сокращения сроков проектирования и минимизации ошибок?
Дело в том, что в Warm-On Project реализованы несколько технологий, которые позволяют сократить количество ошибок: как при расчётах, при заполнении данных, так и при генерации документов.
Первая из них это искусственный интеллект (нейросеть), который оценивает аномалии в введённых исходных данных для расчёта. Он может подсказывать оператору места в лайн-листе (таблице с исходными данными), места в интерфейсе, где, по его мнению, закралась ошибка. Это позволяет человеку не допускать отклонений при переносе данных из технического задания.
Следующая технология это технология машинного обучения. На ее основе была создана математическая модель алгоритмов на физических принципах, построенная на характеристиках оборудования и его свойствах (электротехнических, теплотехнических и других), которая позволяет производить высокоточные расчёты оборудование для того или иного проекта.
После произведения расчётов, создаются детальные спецификаций оборудования, затем в дело вступает уже следующая технология генерации документов. Она позволяет создавать чертежи и печатные формы разделов пояснительных записок.
Какие конкретные преимущества использования Warm-On Project могут выделить проектировщики, инженеры и технические специалисты в проектных институтах и инжиниринговых компаниях?
Самое главное преимущество это мультивариантность расчётов. Благодаря применяемым алгоритмам, система рассчитывает проектные решения на всем объёме номенклатуры и дерева технических решений, что позволяет оптимизировать экономику проекта в режиме реального времени.
Также система считает невероятно быстро: в среднем в 11 раз быстрее, чем квалифицированный инженер-расчётчик.
Система позволяет эффективно контролировать рентабельность проектов благодаря тому, что расчётные плановые показатели передаются в CAD-системы для последующего проектирования. Warm-On Project отслеживает изменения, вносимые инженерами-проектировщиками уже на следующем этапе бизнес-процесса, когда происходит учёт топологии чертежей обогреваемого оборудования. Система позволяет коммерческим службам сравнивать отклонения между плановой номенклатурой и номенклатурой, которая получилась после этапа проектирования.
Какие онлайн-инструменты входят в состав Warm-On Project, и как они взаимодействуют между собой для обеспечения оперативности получения теплотехнических расчетов и инженерной документации?
Платформа Warm-On Project включает в себя несколько программных решений:
- TraceXPro систему автоматического расчёта сложных инженерных решений промышленного обогрева;
- DeiceXPro онлайн-сервис для расчёта систем инфраструктурного электрообогрева;
- инструмент подбора аналогов и замены компонентной базы из недружественных стран на российские комплектующие;
- сервис генерации документации;
- сервис аналитической отчётности.
Программные решения Warm-On Project: TraceXPro с плагином TraceCAD для расчёта систем промышленного обогрева; софт для подбора решений инфраструктурного обогрева DeiceXPro; конфигуратор взрывозащищенного оборудования ExPro; ERP-система для управления бизнес-процессами; CRM-система для коммуникации с клиентами и решение для управления складскими операциями WMS.
С учетом быстрого развития технологий, какие тренды в области цифровизации и ИТ в проектировании вы видите, и как Warm-On Project соответствует этим трендам?
Безусловно, в сфере цифровизации проектирования CAD-системы и расчётные системы сейчас активно развиваются. CAD-системы востребованы в контексте импортозамещения и автоматизации рутинного труда. Расчётные системы развиваются в контексте унификации экспертизы разных отраслей, алгоритмов расчётов и увеличения скорости подготовки проектных спецификаций и оптимизации экономики проектов, в которых производятся расчёты на физических принципах.
В чем заключается роль технологий машинного обучения в Warm-On Project, и какие преимущества они приносят пользователям?
Роль технологий машинного обучения невероятно важна для современных систем, потому как системы год от года усложняются, и год от года стоимость владения этими системами растёт.
Поясню, что я имею ввиду. Изменения используемой номенклатуры, нормативных требований к проектным решениям ведут к изменению внутренней структуры математического ядра системы. И если в ней отсутствует машинное обучение, то подобные модификации довольно долгие, дорогостоящие и могут породить большое количество системных ошибок, которые в конечном счете скажутся на качестве расчётов.
В том случае, когда сервис наделён технологией машинного обучения, мы получаем возможность на каждом новом проекте, рассчитанном по новым требованиям с новой номенклатурой, давать системе возможность запоминать этот проект, самостоятельно определять взаимосвязи между наборами параметров, сравнивать их с предыдущим опытом и самостоятельно вносить корректировки в алгоритмы построения последующих решений уже для следующих расчётов.
Возможности оптимизации расчётов электрообогрева с помощью Warm-On Project.
Каковы перспективы развития Warm-On Project в будущем, и есть ли планы по расширению функционала или добавлению новых инструментов?
Warm-On Project это первый отечественный софт класса расчётная система, и перспективы у него огромные. В первую очередь, это дальнейшая интеграция с CAD-системами и переход к автоматизированному построению BIM-моделей. Это тот тренд, который будет развиваться и реализовываться в последующие полтора года. Тем более, что 1 сентября 2024 года вступает в силу Постановление Правительства Российской Федерации 614 от 17.05.2024, предписывающее ведение информационной модели объектам капитального строительства.
Применение технологии информационного моделирования в целом и наших решений в составе BIM-моделей позволит осуществлять мониторинг состояния объекта на протяжении всего жизненного цикла, улучшить качество строительства и избежать серьёзных ошибок и финансовых потерь при реализации масштабных проектов.
Уверен, что профессиональная цифровая среда Warm-On Project станет новым драйвером развития российской не только индустрии систем электрообогрева и антиобледенения, но и нефтегазовой отрасли в целом
Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться в системе Warm-On Project и начать пользоваться цифровыми сервисами бесплатно.