В Москве наградили победителей Международного хакатона по искусственному интеллекту
Призерами конкурса стали 30 команд, разделившие между собой призовой фонд в 10 млн рублей.
Определились победители Международного хакатона проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Первое международное соревнование в истории проекта собрало более 2000 участников из России, Китая, Германии и других стран. Оно прошло по федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Призёрами стали 30 команд, разделившие между собой призовой фонд в 10 млн рублей, некоторые — получили специальные призы. До финальных защит дошли 226 команд.
Замминистра науки и высшего образования Ольга Петрова отметила, что для ребят участие в хакатоне, проводимом благодаря нацпроекту «Цифровая экономика», — это уникальная возможность для развития многих компетенций.
«Участие студентов в хакатонах сейчас уже является неотъемлемой частью образовательного процесса. Решаемые задачи сразу используются компаниями в рабочем процессе, студенты же сразу применяют свои знания на практике. Компании обращают внимание на самых способных студентов, возникают истории социальных лифтов».
Ольга Петрова, заместитель министра науки и высшего образования России
Первый заместитель гендиректора АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Агафонов отметил, что третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» побил все рекорды по числу конкурсантов и задач, призовому фонду и разнообразию кейсов. По всей стране — от Петербурга до Хабаровска — прошли 10 хакатонов, участие в которых приняли более 10 тыс. программистов не только из России, но и зарубежных стран.
Кейсы на хакатон представили Минприроды, Центробанк, Росатом, Департамент строительства города Москвы, Центр прикладного ИИ Сколтеха и другие.
Для Минприроды участники соревнования разработали программу по автоматизированной обработке материалов видеофиксации транспортных потоков с применением ИИ. Она рассчитывает, насколько машины на дорогах загрязняют атмосферу.
Работая над кейсом Центробанка, участники создали модель зависимости и прогноза коммунальных расходов от объема вложений в хозяйственную деятельность и факторов внешней среды для финансовой организации. А Росатом предложил участникам придумать, как оптимизировать производство атомного топлива с помощью технологий ИИ.
Центр прикладного ИИ Сколтеха предложил создать алгоритм на основе методов машинного обучения, который решает задачу семантической сегментации дорог и зданий по спутниковым снимкам.
Узнать о всех возможностях национального проекта «Цифровая экономика» можно на официальном сайте.