Ведомости: Сбер научил искусственный интеллект отслеживать ESG‑риски

Лаборатория искусственного интеллекта и дирекция по ESG Сбербанка разработали инструмент для оценки ESG‑рисков компаний – открытую NLP-модель ESGify, анализирующую текстовые данные. Об этом сообщают "Ведомости" со ссылкой на первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина. 

Модель на основе технологии NLP (Natural Language Processing) позволяет обрабатывать и структурировать текстовую информацию, при этом поддерживает русский и английский языки. Для ее обучения были использованы 2500 уникальных текстов об ESG-рисках. Модель способна соотнести любой текст из открытых источников с определенным видом реализовавшегося риска либо указать на его отсутствие. В задачи, поставленные перед ESGify, может входить оценка инвестиционной привлекательности бизнеса с учетом ESG-рисков,  помощь в проверке поставщиков, контрагентов и клиентов на соответствие ESG-принципам.

«Оптимизировать процессы работы с ESG-рисками помогает наша AI-модель, которая автоматически определяет типы рисков. ESGify имеет продвинутую иерархию: модель способна классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам. Она непрерывно обучается и развивается. Планируется, что в будущем сервис сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость», – отметил Александр Ведяхин на конференции по искусственному интеллекту (ИИ) AI Journey, которая прошла в Москве.