Искусственный интеллект внедрен в медицинскую систему Москвы, улучшая диагностику и обслуживание пациентов
Новый сервис на базе искусственного интеллекта (ИИ) стал доступен в поликлиниках Москвы, предлагая уникальные возможности для точной диагностики и определения заболеваний у пациентов. Как сообщают журналисты ftimes.ru, разработанная командой российских инженеров и врачей, эта нейросеть анализирует данные пациентов за последние два года, позволяя врачам снизить вероятность ошибок при постановке заключительного диагноза.
Максимально точное определение диагнозов и ценная поддержка для врачей при принятии решений
Заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова подчеркнула, что внедрение этого нововведения является важным шагом в развитии здравоохранения столицы и переводит его на новый уровень умных алгоритмов. ИИ не только учитывает текущие данные о здоровье пациента, такие как жалобы на самочувствие и свежие результаты анализов, но и анализирует ретроспективную информацию, включая протоколы осмотров, лабораторные и инструментальные исследования. Это позволяет максимально точно определить диагноз и предоставить врачам ценную поддержку при принятии решений.
Важно отметить, что новая система ИИ не заменяет врача, а выполняет функцию ассистента, предоставляя второе мнение и помогая врачам повысить точность диагностики. Это особенно релевантно в работе с пациентами, у которых есть подозрения на серьезные заболевания, требующие диспансерного наблюдения. Среди таких заболеваний могут быть застойная сердечная недостаточность, сахарный диабет и язва желудка.
С использованием ИИ в медицине открываются новые перспективы для точной диагностики и эффективного лечения. Эта технологическая инновация позволяет существенно сократить риски ошибок при установлении диагноза и выборе оптимального плана лечения. Комбинация знаний и опыта врачей с аналитическими возможностями искусственного интеллекта позволяет достичь более надежных и быстрых результатов в области медицинской практики.
Московские поликлиники стоят перед вызовом эффективного обслуживания большого количества пациентов каждый день. Внедрение нейросети на базе искусственного интеллекта является важным шагом в направлении улучшения качества медицинской помощи и оптимизации процесса оказания медицинских услуг в столичных поликлиниках. С помощью данного сервиса врачи смогут получать дополнительные ресурсы для принятия обоснованных решений и обеспечения наилучшего здоровья и благополучия своих пациентов.
ИИ-сервис интегрирован в ЕМИАС Москвы, повышая качество лечения и исследований пациентов
В Москве внедрен новый сервис, позволяющий интегрировать все данные о состоянии здоровья пациентов в единый цифровой контур и обеспечивать доступ ко всей информации в режиме онлайн как врачам, так и пациентам. Это новшество значительно упрощает взаимодействие между врачами и пациентами, а также повышает качество проведения исследований и лечения. Система основана на применении искусственного интеллекта (ИИ) и была успешно интегрирована в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) Москвы.
Как рассказывает Сергей Воинов, директор направления «Цифровая медицина» кластера биологических и медицинских технологий фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), в России уже есть разные системы, основанные на применении ИИ для медиков. Некоторые из них предлагают три вероятных варианта диагноза после первичного взаимодействия с пациентом.
Однако новая система, запущенная недавно, предназначена для постановки заключительного диагноза и оказания поддержки врачу в процессе его принятия. Важно отметить, что система не заменяет работу врача, а служит важным инструментом для проверки и самопроверки его рекомендаций. Первые результаты показывают, что большая часть заключений системы точна и врачи ее принимают. В случаях, когда система предлагает «неудачные» варианты, это может быть обусловлено недостаточным заполнением медицинских карт или ошибками в описаниях. Отметим, что ИИ, используемый в системе, обучается на большом объеме клинических данных и с течением времени будет работать еще лучше и совершать меньше ошибок.
Евгений Машковский, эксперт медицинского факультета университета «Синергия», подчеркивает, что применение платформы на основе ИИ для поддержки диагностической работы врачей является отличным примером того, как технологии могут улучшить медицинское обслуживание, особенно в аспекте точности и скорости диагностирования.
Сочетание большого объема данных, обработка которых осуществляется искусственным интеллектом, позволяет системе выдавать вероятные диагнозы, а врачу остается проверить их и принять окончательное решение. Благодаря такому подходу, врачи смогут эффективнее работать, сократив время на диагностику и уточнение диагноза.
Важно подчеркнуть, что внедрение ИИ в медицинскую систему имеет перспективы и в других областях, таких как диагностика и протезирование. Искусственный интеллект позволит автоматизировать процессы анализа медицинских данных и приведет к более точным и быстрым диагнозам. Это особенно актуально для регионов, где отсутствуют специалисты определенных областей медицины. Внедрение ИИ в медицину поможет снизить нагрузку на врачей и сделать медицинское обслуживание более доступным и эффективным.
Новый сервис, интегрированный в ЕМИАС Москвы, является значимым шагом в развитии цифровой медицины в России. Внедрение ИИ создает новые возможности для улучшения здравоохранения и обслуживания пациентов, и позволяет врачам справляться с вызовами современной медицины. Совместное взаимодействие человека и машины позволяет достичь более точных диагнозов и повысить качество медицинской помощи в целом.
The post Искусственный интеллект внедрен в медицинскую систему Москвы, улучшая диагностику и обслуживание пациентов appeared first on FTimes.ru - свежие новости России и мира сегодня.