Ученые Сколтеха представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений

Обучение модели производилось с помощью метода самообучения (self-supervised learning), который отличается от традиционных подходов машинного обучения. Москва, 12 июл - ИА Neftegaz.RU. Российские ученые из Сколтеха представили цифровую модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений.
Исследование опубликовано в журнале первого квартиля IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.

С помощью модели можно:

• получить полезную информацию о скважине - например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы:
• спрогнозировать актуальные для нефтедобычи свойства,
• повысить эффективность бурения;
• решить проблему неправильного направления бурения:
• при продвижении вглубь нефтеносного пласта важно оставаться в рамках одного типа породы,
• если пересечь границу с другим типом, то придется начинать заново, в другом направлении, а это требует больших затрат;
• определить текущий тип породы;
• скорректировать процесс бурения.

Тезисы инженера-исследователя Сколтеха А. Марусова:

• после оценки месторождения мы получаем большой массив разрозненных данных, и непонятно, что с ним делать;
• целью нашего исследования было построить такую модель, которая на основе всех этих данных будет создавать математическое представление вектор, который полностью описывает скважину;
• точность предсказания типа породы на основе наших представлений составила 82%, а предыдущий лучший результат 59%.

Обучение модели производилось с помощью метода самообучения (self-supervised learning), который отличается от традиционных подходов машинного обучения.

Для последних нужны данные с разметкой, т.е. снабженные дополнительным описанием, а режим самообучения этого не требует.
Например, зонд может регистрировать в разведочной скважине излучение или другие сигналы геофизических процессов.
Самообучение позволяет использовать эти данные как есть, без разметки.

Тезисы А. Марусова:

• методы самообучения разделяют на контрастивные и неконтрастивные;
• мы применяли неконтрастивные в таких методах используются только пары одинаковых объектов;
• в качестве примера таких объектов можно привести интервалы сигналов из одной и той же скважины.

Напомним, что ранее Специалисты Сибнефтегаза (входит в Роснефть) разработали и внедрили аналитический цифровой двойник всех месторождений предприятия.
Программа выполняет расчет прогноза добычи и упрощает мониторинг работы скважин, в т.ч. для уточнения данных телеметрии.
В цифровой двойник заложена информация о работе более чем 150 скважин.