Співробітники Стенфордського університету представили дослідження «Індекс ШІ» про світові тенденції в галузі нейромереж за 2023 рік.
У звіті йдеться про розвиток мультимодальних моделей, великі грошові інвестиції в генеративний ШІ, нові показники ефективності, зміну глобальної думки і нормативні акти, що регулюють сферу.
У 2023 році організації випустили 149 ШІ-моделей – удвічі більше, ніж за попередні 12 місяців. З відкритим вихідним кодом налічувалося 65,7%, тоді як 2022 року цей показник становив 44,4%, а 2021-го – 33,3%.
Порівняння продуктивності. Джерело: Стенфордський університет.
Моделі із закритим вихідним кодом перевершують чат-ботів із відкритим. У 10 обраних бенчмарках перші досягли середньої переваги в продуктивності в 24,2%.
У 2023 році Google випередив інших гравців галузі у випуску найбільшої кількості моделей, включно з Gemini і RT-2. З 2019 року корпорація лідирує у створенні найбільшої кількості базових нейромереж – 40, за нею йде OpenAI з 20.
Найбільші гравці на ринку. Джерело: Стенфордський університет.
Для порівняння: 2024 року Каліфорнійський університет у Берклі випустив три моделі, а Стенфорд – дві. Причиною стала дорожнеча: тренування Gemini Ultra коштувало приблизно $191 млн, а GPT-4 – $78 млн. Водночас 2017 року навчання моделі Transformer, у якій представлено архітектуру, що лежить в основі практично всіх сучасних LLM, коштувало приблизно $900.
Сполучені Штати 2023 року значно випередили інші юрисдикції, розробивши загалом 61 модель. З 2019 року країна незмінно лідирує у створенні більшості основних чат-ботів. За нею йде Китай із 15 нейромережами.
Станом на 2023 рік ШІ досяг рівня людських показників у багатьох значущих тестах, від перевірки розуміння прочитаного до візуального мислення. Але в деяких тестах усе ще не дотягує до рівня людей.
Порівняння ШІ-моделей з людськими можливостями. Джерело: Стенфордський університет.
Цього року індекс відстежував кілька нових параметрів, включно із завданнями з кодування.
У той час як приватні інвестиції в сам сектор падають із 2021 року, генеративний ШІ, навпаки, стає затребуваним. У 2023 році в цю сферу спрямували $25,2 млрд. 2022 року цей показник становив $2,85 млрд, 2019-го – $840 млн. На генеративний ШІ припадає більше ніж чверть усіх приватних інвестицій у ШІ 2023 року.
Приватні інвестиції в ШІ. Джерело: Стенфордський університет.
США домінують за цим показником ($67,2 млрд). За ними йдуть Китай ($7,76 млрд) і Великобританія ($3,78 млрд).
За даними опитувань, 55% організацій заявили про намір використовувати ШІ у 2023 році. У 2022 було 50%, у 2017 – 20%. Компанії використовують ШІ для автоматизації контакт-центрів, персоналізації контенту і залучення нових клієнтів.
З даних індексу випливає, що в усьому світі більшість людей думають, що ШІ змінить їхню роботу, а понад третина – що нейромережі замінять їх. Покоління Z і мілленіали очікують більш істотних наслідків від ШІ порівняно з X і бебі-бумерами.
Згідно з дослідженням, дедалі більше американських регуляторів ухвалюють нормативні акти для захисту громадян і нагляду за інструментами та даними ШІ.
Наприклад, Управління з авторських прав і Бібліотека Конгресу затвердили посібник із реєстрації авторських прав на твори, що містять матеріали, створені ШІ, а SEC розробила стратегію управління ризиками кібербезпеки, посібник і план розкриття інформації про інциденти.
Нагадаємо, у квітні 2024 року компанія Adecco Group опублікувала дослідження про вплив ШІ на кадрову політику. Згідно з його результатами, штучний інтелект призведе до скорочення найму співробітників у найближчі п’ять років.
