[Перевод] DuckDB как микро-хранилище: заменяем «ETL + Postgres» одним файлом, одним движком
Частая история: данные приложения попадают куда-то, джоб их чистит, Postgres хранит их «для аналитики» и вдруг вы обслуживаете ETL-пайплайн и базу данных, которая никогда не была рада OLAP-нагрузке. По моему мнению, для большинства команд это лишние сложности.
Главная сила DuckDB не в том, что он быстрый (хотя это правда). Она в том, что он может работать как микро-хранилище: один .duckdb-файл, который ведёт себя как аккуратный аналитический движок, находится рядом с данными и обеспечивает дашборды, аудиты и еженедельные отчёты без платформенного оверхеда.