Нейронные сети для генерации планировочных решений. Часть 2
Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК.
В первой части статьи я подробно разбирал работу Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings (2019) — одного из первых проектов, пытающихся воспроизвести процесс проектирования дома с помощью нейронных сетей, а именно с помощью набора свёрточных моделей.
В этой части я хочу рассказать о следующем шаге — моделях, которые начинают работать не просто с изображением плана, а с его структурой.
Начну я с инструмента WallPlan, который стал важным промежуточным этапом в эволюции генеративных планировочных систем.
Читать далее