Сегментация данных — это не больно. Применяем ML-модели в аналитике
Как именно пол, возраст или семейное положение пользователей влияют на наши продуктовые метрики?
Ответить на подобные вопросы помогает решение задач в духе «сегментация чего-либо по имеющимся данным».
Классические подходы аналитиков (анализ зависимостей отдельных переменных, группировка по всем потенциальным переменным) в таких случаях могут быть сложны и требовать больших трудозатрат.
Альтернативный вариант — использовать собственный инструмент сегментирования, созданный на базе ML-модели под конкретный набор задач.
Под катом рассказываем о том, как у нас в Сравни устроен подобный сервис, принципах его работы и деталях технической реализации.
Читать далее