Меры расстояния: выбираем наиболее практичные решения
Меня зовут Иван Душенко и я ведущий системный аналитик в Лиге Цифровой Экономики. Последняя задача, над которой я работал — повышение точности семантического поиска изображений. В этой статье я расскажу про существующие меры расстояния и что это вообще такое. А ещё попробуем улучшить косинусное расстояние — самую популярную меру в мире машинного обучения.
Расстояние между объектами играет ключевую роль в анализе, классификации и кластеризации. Меры расстояния позволяют количественно оценивать схожесть и различия между векторами признаков, что является основой для многих алгоритмов, таких как k-ближайших соседей, методов кластеризации и векторного поиска.
Читать далее