Учёные настроили ИИ для выявления болезни по капле жидкости

Ученые Пензенского государственного университета создали уникальный метод диагностики заболеваний, который использует нейросети для анализа капель жидкости.

Эта технология способна выявлять различные патологии на ранних стадиях, что является важным шагом к более эффективному лечению и профилактике заболеваний.

В основе нового метода лежит тензиометрия — наука, изучающая поверхностное натяжение жидкостей. Ученые провели эксперименты с жидкой частью крови, используя тензиометр для определения деформаций капли под механическим напряжением. Это позволяет фиксировать изменения в форме и объеме капли, которые могут свидетельствовать о наличии заболеваний.

Камера, установленная в лаборатории, фиксировала эти изменения, а специализированное программное обеспечение рассчитывало тензиометрические показатели. Затем данные передавались в обученную нейросеть, которая анализировала информацию от 132 пациентов с различными состояниями крови — от здоровой до ишемической. Удивительно, но в 99% случаев искусственный интеллект смог правильно диагностировать заболевания, что значительно превосходит точность традиционных методов.

Одним из ключевых аспектов данного метода является его способность не только выявлять болезни, но и распознавать фальсифицированные лекарства. В дальнейшем исследователи планируют расширить область применения своего метода на другие биологические жидкости, что позволит выявлять не только кардиологические, но и неврологические и онкологические заболевания.