Выбор SQL-запроса в реляционной СУБД в основном определяется пространством поиска возможных планов и техниками поиска плана в этом пространстве. У каждой СУБД оба этих фактора имеют свои особенности, что объясняет, почему иногда при миграции с одной СУБД на другую можно наблюдать как ускорения, так и провалы во времени выполнения отдельных запросов.
Здесь я привожу четыре случая, когда SQL Server позволяет строить планы запросов значительно более оптимальные, нежели это доступно PostgreSQL используя как более широкое пространство возможных планов, так и более совершенные методы оценок эффективности планов. Эти примеры: использование тредов, расширенная статистика, кэширование промежуточных результатов запроса и внутренняя параметризация. Примеры независимы и все кроме первого содержат скрипт воспроизведения - можно сразу листать на ту часть, которая выглядит интереснее.
Полагаю, знание о таких кейсах может быть полезным. Как минимум уменьшит количество стресса при миграции на PostgreSQL и возможно заинтересует кого-то настолько, чтобы начать свой проект в open-source сообществе разработчиков СУБД.
Читать далее