Пользователи смогут получать автоматически сформированные подборки маршрутов, ресторанов и жилья.
Russpass стал первым в России туристическим сервисом, в котором искусственный интеллект дает комплексные персональные рекомендации для путешественников — от отелей и ресторанов до экскурсий и достопримечательностей. Нейросеть создает индивидуальные подборки, опираясь на аналитические данные, предпочтения пользователей и их ответы в анкетах. Об этом сообщила Наталья Сергунина, заместитель Мэра Москвы.
«Новая опция сделает процесс планирования поездки еще более удобным и быстрым. Помощник на базе искусственного интеллекта посоветует гостиницы, культурные площадки, кафе, прогулочные маршруты и экскурсии», — рассказала Наталья Сергунина.
Рекомендации размещены в личном кабинете, а также в ключевых разделах «Места и события», «Маршруты и экскурсии», «Рестораны и кафе», «Жилье». В них доступен фильтр «По моим интересам».
Система учитывает предпочтения пользователей в сервисе, поэтому подборки для опытных туристов формируются автоматически. Тем, кто зарегистрировался недавно, нужно отметить в анкете свои интересы и возраст. Например, в одном из вопросов желающие выберут между современным арт-пространством или классической картинной галереей.
За первое прохождение опроса начисляются бонусы. Их можно обменять на скидки на билеты в театр, на концерт, а также на скидки в сувенирных магазинах.
По мере того как пользователь взаимодействует с Russpass, добавляя площадки в раздел «Избранное», бронируя отели или столики в кафе, подборки будут совершенствовать. Путешественникам предлагают улучшать рекомендации нейросети, оценивая их. Для этого есть кнопки «Угадал!» или «Не мое».
Всего для туристов в сервисе собрали десятки тысяч предложений — это тематические маршруты, отели, музеи и культурные мероприятия по всей стране.
Russpass создан по инициативе Правительства Москвы. Проект курирует столичный Комитет по туризму совместно с Департаментом информационных технологий.
Сообщение В российском турсервисе Russpass появился ИИ-помощник появились сначала на Shark News.
