Модульбанк представил новый инструмент для продавцов на маркетплейсах, позволяющий проводить анализ визуального контента, — «А/Б-тесты». Это решение поможет селлерам улучшать качество фотоснимков своих товаров. Современным торговым компаниям жизненно необходимо использование высококачественных визуальных материалов, чтобы выделяться среди конкурентов. Позитивное первое впечатление у покупателя существенно увеличивает вероятность покупки, сообщает newsnn.ru. Кроме того, привлекательные и профессионально выполненные изображения способствуют более эффективному восприятию информации о продукте, что в свою очередь усиливает доверие как к товару, так и к продавцу. Как следствие, на рынок выходят новые инструменты для улучшения визуального контента. К ним относятся графические и видеоредакторы (такие как Adobe Photoshop и Adobe Premiere Pro), программное обеспечение для создания инфографики (Infogram и Piktochart), приложения для работы с RAW-файлами (Adobe Lightroom и Capture One), фотобанки (Shutterstock, iStock) и платформы для дизайна (Figma, Zeplin). А/Б-тестирование изображений пользуется популярностью среди интернет-маркетологов и активно используется в сфере digital-маркетинга. Этот инструмент применяется как для выбора визуального контента для социальных сетей, так и для их подбора изображений для интернет-магазинов и рекламных кампаний. Данный подход показал свою эффективность в повышении интереса со стороны покупателей. Более того, это бесплатные инструменты, которые можно использовать для различных нужд. Например, Google предлагает платформу для A/B-тестирования на веб-сайтах, известную как Google Optimize. Также на российском рынке недавно появился новый сервис от Модульбанка, позволяющий проводить бесплатное A/B-тестирование изображений. Данный нефинансовый инструмент «А/Б-тесты» ориентирован на продавцов, работающих на маркетплейсах, и позволяет тестировать разные главные изображения для карточек товаров, чтобы определить наиболее эффективные варианты. Настройка тестов может быть легко интегрирована в рекламные кампании. Обещанные результаты будут не только прозрачными, но и надежными. Также доступны инструменты для мониторинга ожидаемых результатов, включая анализ по ключевым словам, а возможность регулирования временных рамок тестирования делает процесс более гибким. Концепция A/B-тестирования имеет свои корни в статистике, зародившись в начале XX века. Её активное применение в области маркетинга стало распространенным явлением значительно позже, в конце 90-х годов.
