Ученые собрали цифровую библиотеку, содержащую тысячи дизайнов автомобилей. Обученные на ней ИИ-модели придумают новые конструкции транспортных средств с улучшенными аэродинамическими и другими характеристиками.
Инженеры Массачусетского технологического института создали необычную базу данных с открытым исходным кодом. Она содержит более 8000 аэродинамических конструкций автомобилей. С ее помощью планируют обучать модели ИИ проектированию электромобилей, пишет Live Science.
База данных получила название «DrivAerNet++». В ней собраны конструкции наиболее распространенных в настоящее время автомобилей. Все они представлены в виде 3D-моделей с указанием полезной информации, связанной с аэродинамическими и другими характеристики того или иного кузова.
Электромобили существуют уже более 100 лет, но в последнее время их популярность резко возросла. Разработка подобных транспортных средств занимает у компаний много времени и ресурсов. Созданная учеными база данных призвана облегчить процесс создания автомобилей будущего. В ней уже содержатся сведения о спецификациях и параметрах машин различной формы — компаниям не придется собирать и анализировать их самостоятельно.
