Преображенная Россия
В своем докладе президент России отметил, что только за прошедший год технологии искусственного интеллекта преобразили облик целых отраслей. Среди достижений в различных видах творчества, ставших возможными благодаря использованию генеративных моделей, он назвал уже привычные для проектировщиков и строителей 3D-модели и цифровые двойники сложных систем. «По сути, это означает наступающую революцию в инженерном деле, проектировании, конструировании принципиально новых компонентов и целых устройств», — констатировал он.
Инструменты генеративного ИИ позволяют разбирать таблицы и диаграммы, находить наиболее оптимальные решения сложнейших задач в области математики и физики. Но особенно важно, подчеркнул президент, что отечественные компании быстро взяли все эти новации и достижения на вооружение и идут, что называется, в ногу со временем. «Так, на основе новых решений «Сбер» представил сервис GigaChat MAX, а «Яндекс» — четвертое поколение Yandex GPT. В развитии своих нейронных моделей продвинулись Т-Банк, МТС, компания ВК», — привел Владимир Путин примеры применения новых решений. И хотя названные им организации не являются строительными, некоторые из них напрямую взаимодействуют со строительным сектором экономики, о чем свидетельствует, например, выступление в рамках конференции на портале AI Journey исполнительного директора Центра искусственного интеллекта МТС Дмитрия Маркова.
Где собака зарыта
В своей презентации о том, как ИИ меняет девелопмент, Дмитрий Марков рассказал, как застройщики внедряют генеративный ИИ, и о его будущем использовании в стройке. Прежде всего эксперт отметил, что строительные компании сейчас не просто что-то застраивают, но и предоставляют своим клиентам большое количество сервисов по продаже, ремонту и обустройству квартир, поэтому на первое место выходят вопросы клиентского обслуживания. Многие из них умело используют с этой целью чат-боты и другие коммуникации, в которых не задействуется человек, и таких компаний становится все больше. По мнению спикера, примерно через три года дозвониться в колл-центр для того, чтобы решить ту или иную задачу с помощью оператора, будет практически невозможно, потому что клиентов будут обслуживать роботы. Уровень их эффективности очень высок, и они гораздо продуктивнее человека, так что прямые затраты на их приобретение покрываются ростом уровня удовлетворенности клиента.
Другая задача, для решения которой ИИ давно используется на стройках, — контроль наличия у работников различных средств индивидуальной защиты, в том числе касок и перчаток. Применение с этой целью систем видеоаналитики стало, по словам спикера, классическим кейсом.
Дмитрий Марков также рассказал, что последние пять лет ИИ активно применяется для пропуска определенных видов транспорта. Система анализирует номерные знаки и автоматически определяет, что это специализированное автотранспортное средство, принадлежащее милиции или другим специальным службам, после чего шлагбаум автоматически открывается.
Все большую популярность приобретает использование на стройках робособак. На их спину устанавливается мини-компьютер с модулями видеоаналитики. В числе задач, которые они решают, — тот же контроль за ношением средств индивидуальной защиты, выявление присутствия постороннего в зоне, в которой он не должен находиться, и даже распознавание лиц. Робособаки с видеокамерами на месте глаз ходят по стройке, а отснятое ими видео направляется в архив и анализируется.
Очень хорошо себя зарекомендовал и контроль рабочего времени с помощью биометрических технологий. По словам Дмитрия Маркова, этот кейс на стройке сейчас самый эффективный. Каждый рабочий, заступающий на смену, с помощью устройств по распознаванию лиц автоматически регистрируется в системе. Фиксируется, когда он приходит на стройку и когда уходит с нее, в зависимости от чего ему начисляется заработная плата. Внедрение такой системы окупается примерно за полтора года.
Спикер рассказал, что в настоящее время очень много компаний работает над тем, чтобы внедрить на строящихся объектах предиктивную аналитику. Это нужно им в первую очередь для того, чтобы планировать создание объекта, контролировать бюджет и идентифицировать потенциальные риски. Также предиктивная аналитика используется для того, чтобы прогнозировать потребность в материалах и рабочей силе. По оценке эксперта, благодаря этому снижение потребности в трудовых ресурсах достигает 20 процентов.
Многие компании экспериментируют сейчас и с использованием больших языковых моделей. Отмечается интерес застройщиков к внедрению сервисов на базе большой языковой модели, связанных с созданием внутренней базы знаний, к которой имеют доступ сотрудники разных подразделений, например, отдела продаж. Они обращаются к созданной внутренней базе знаний и получают ответы из различных нормативных документов.
От генеративного интеллекта — к мировоззренческому суверенитету
Таким образом, в докладе Дмитрия Маркова прослеживается эволюция применения ИИ в строительстве. О принципиальной особенности скачка, который сделали алгоритмы ИИ, говорил и Владимир Путин, отметивший, что генеративный ИИ существенно улучшил свои когнитивные, мыслительные способности. Причем достигнутый генеративным ИИ уровень — не предел. «Все больше экспертов говорят о том, что развитие способности к рассуждениям уже в обозримой перспективе приведет к появлению так называемого сильного искусственного интеллекта, то есть таких технологий, которые превзойдут людей в ключевых видах деятельности. Процессы, на которые сейчас нужны годы, будут осуществляться, а в некоторых областях уже идут, не за дни, а за часы, минуты и даже за секунды», — отметил глава государства.
Но перспективы развития ИИ не ограничиваются одной лишь экономикой. Как заявил Владимир Путин, наличие собственных разработок нового поколения ИИ — одно из ключевых условий научного, технологического и мировоззренческого суверенитета России. Ведь его алгоритмы и принципы работы закладывают люди, ориентируясь на свои ценности, язык, образы, культуру, понимание истории, традиции, на национальные особенности и интересы. «Чтобы определять будущее России, мы должны сами, самостоятельно создавать такие технологии. Конечно, во взаимодействии с теми, кто хочет работать», — считает президент России.
Среди зарубежных партнеров, которые хотят взаимодействовать с нашими специалистами, — выступившая на конференции доктор Аиша Бин Бишр (Aisha Bint Butti Bin Bishr) из Объединенных Арабских Эмиратов — всемирно признанный эксперт по глобальной цифровой трансформации и инициативам «умного» города. На примере проекта «Умный Дубай», основателем которого она является, Аиша Бин Бишр рассказала о преобразующем влиянии ИИ на «умные» города. Так, практический интерес представляет приложение «Умная парковка», в котором ИИ используется для направления водителей к свободным парковочным местам, благодаря чему время поиска парковки сокращается на полчаса и уменьшается расход топлива.
Тему «умных» парковок затронул в своем выступлении и президент Шанхайского исследовательского института в сфере искусственного интеллекта доктор Сун Хайтао, рассказавший о компании Shanghai Interchange, которая реализует «умную» навигацию для парковочных мест. «Китай начал широкомасштабное использование больших языковых моделей во многих областях. Генеративный искусственный интеллект вступил в период взрывного роста», — заявил китайский ученый.
Примечательно, что, как сообщил председатель правления ПАО «Сбербанк» Герман Греф, к созданному пять лет назад на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» российскому Альянсу искусственного интеллекта примкнули уже более 800 российских компаний. Теперь на той же площадке в присутствии президента России 13 национальными ассоциациями в сфере ИИ был подписан меморандум о создании международного альянса в сфере искусственного интеллекта.
