Модель обучалась на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1124 видов растений со всего мира.
Исследователи из Центра Джона Иннеса создали уникальную модель искусственного интеллекта PlantRNA-FM, которая впервые расшифровала «язык» растений на уровне РНК. Этот технологический прорыв может значительно изменить подход к изучению растений, улучшению сельскохозяйственных культур и решению глобальных проблем в сельском хозяйстве.
РНК, как и ДНК, хранит генетическую информацию и играет ключевую роль в жизни всех организмов. Однако ее структура и функции оставались загадкой для ученых. Теперь благодаря PlantRNA-FM стало возможным понять скрытые закономерности в структуре и последовательности РНК, которые определяют важные процессы — от роста растений до их реакции на стресс.
Модель обучалась на гигантском наборе данных, включающем более 54 миллиардов фрагментов РНК из 1124 видов растений со всего мира. В работе использовались методы, похожие на обучение популярных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые понимают и интерпретируют человеческий язык. Только в этом случае ИИ «обучился» читать и понимать генетический язык растений.
PlantRNA-FM анализирует структуру и последовательности РНК, выявляя их «грамматику» и логику. Модель уже показала способность предсказывать функции РНК и определять их важные участки. Это открытие подтвердили эксперименты: выявленные структуры действительно влияют на то, как генетическая информация преобразуется в белок, который управляет жизнью растения.
