Студенты Новгородского университета разработали программное обеспечение, которое позволит распознавать человеческие эмоции: страх, гнев, радость, удивление и другие. Авторы проекта утверждают, что их софт будет востребован в самых разных отраслях: от маркетинга до здравоохранения. С его помощью специалисты смогут мониторить психологическое состояние в определённый момент времени.
Приложение работает по принципу популярной нынче технологии Face ID. Его научили считывать мимические сокращения мышц, а также интенсивность их работы (расслаблены они или нет) — совокупность эти показателей позволит установить, какую эмоцию сейчас испытывает человек. Новгородское ПО позволит учёными и владельцам бизнеса определять состояние пользователя или посетителя при большом объёме входящих данных.
«Софт определяет семь базовых эмоций за счет разных алгоритмов распознавания, работающих в параллели, — прокомментировал Данила Ильин, студент НовГУ по направлению «Информатика и вычислительная техника», один из разработчиков программы. — Это алгоритм по FACS (системе определения эмоций при помощи научной системы кодирования лицевых движений). Несколько математических моделей, что определяют стимулы и их интенсивность. И искусственный интеллект, который так же способен считывать и анализировать мимику и делать выводы на основе полученных данных».
Как уже говорилось, новая технология может быть задействована в разных сферах. Например, в медицинских учреждениях ее можно использовать, чтобы определить эмоциональное состояние пациента на приёме у психолога, а в образовании с её помощью можно повысить эффективность обучающего процесса.
«Во время каких-либо заболеваний (например, инсульта) коэффициенты интенсивности стимулов не будут показывать какую-то конкретную эмоцию, а только наиболее возможную. Доктора в таких случаях смогут использовать этот продукт для определения степени восстановления функции мимических мышц у пациента», — объяснил на примере применения софта в медицине Данила Ильин.
Важно отметить, что это не первый в мире продукт данного типа. Подобные разработки есть у таких компаний, как EmoDetect, Visage Tehnologies, FaceReader, и в этом плане новгородское решение не уступает по качеству и производительности своим конкурентам.
Разработчики сообщили, что сейчас создана бета-версия программы, которая уже прошла серию испытаний и доказала свою эффективность.
