Хакатон прошел в смешанном формате: работа над проектами велась полностью в онлайне, а финалисты из Москвы собрались в студии на церемонии закрытия.
Участники в течение 40 часов разрабатывали решение на основе ИИ, которое позволит автоматизировать один из важнейших этапов разработки — code review. Этот этап традиционно требует значительных временных ресурсов старших программистов и автоматизация данного процесса позволит существенно увеличить эффективность разработки в компании.
Для обучения ИИ участникам были предложены реальные проекты компании по 3-м стекам — TypeScript, C# и Python. Работу команд курировали эксперты ЕВРАЗа, которые делились своими опытом и советами. Это помогло командам погрузиться в реальные проекты компании и предложить идеи решений, которые затем могут быть внедрены в реальные процессы.
Многим командам действительно удалось показать выдающиеся решения:
• 3-е место заняла команда «Крутые Бобры», чье решение было отмечено за удобный и легкий UI-интерфейс, интеграцию с Telegram и информативность отчета, что особенно важно для быстрого анализа.
• 2-е место решение команды «overbuffed» жюри оценило за высокую функциональность, конкретику в отчетах и глубокое погружение в проблематику поставленной задачи.
• Победителем стала команда «Мастер на GPT-унами», представившая нестандартный подход к решению задачи. Их проект отличался качественной проработкой мультиагентной архитектуры и общей логики решения.
Призеры разделили между собой призовой фонд в 500 000 рублей. А победители специальных номинаций получили фирменный мерч компании.
Участники отметили высокий уровень организации, интересную задачу и нестандартный формат онлайн-трансляций. Эксперты оценили высокий уровень решений и необычные активности.
Артем Натрусов, вице-президент ЕВРАЗа по информационным технологиям, также подчеркнул стратегическую значимость темы:
«Мы ценим технологичные решения, способные изменить образ металлургии, делая отрасль более эффективной и безопасной. Code review — это важнейший элемент разработки, в котором участвуют наши старшие программисты. Это гарантия качества кода. А что, если освободить время опытных специалистов для работы над прорывными проектами, а рутинные задачи — передать ИИ?»
