В России пока нет такой нейросети. Однако она скоро появится благодаря специалистам из НГУ.
Выпускники Новосибирского государственного университета (НГУ) разрабатывают веб-приложение, которое сможет улучшать качество видеороликов, используя для этого нейросетевые технологии. Алгоритм увеличивает разрешение картинки, удаляет лишние шумы и артефакты.
Команда разработчиков состоит из четырех выпускников физического факультета. Они рассказали, что применяемая в их проекте технология использует генеративные состязательные нейросети для обработки видео. Причем на российском рынке аналогов такому решению нет, а доступность иностранных систем ограничена из-за введенных санкций. Поэтому предложенная программа должна быть востребованной для внутреннего потребителя.
Прототип платформы работает на интерфейсе Gradio, написанном на языке Python. Он позволяет настраивать демонстрационные профили для разных моделей машинного обучения. Авторы проекта отмечают, что материал длительностью одну минуту и разрешением до 480p можно обработать за 40 секунд, улучшив качество до FullHD. Если заниматься обработкой вручную на это уйдет более часа.
