Работа с нейросетями открывает перспективы для ускорения, повышения точности и расширения возможностей оценки солнечной активности.
Ученые из Института астрономии Университета Гавайев (IfA) сделали шаг, способный перевернуть наше представление о Солнце. В рамках проекта SPIn4D они объединили передовые методы изучения Солнца и современные технологии глубокого обучения, чтобы анализировать данные, полученные с крупнейшего солнечного телескопа в мире. Исследование демонстрирует, как нейросети позволяют оперативно анализировать колоссальные объемы данных, поступающих с телескопа.
«Мощные бури на солнце — это не только источник ярких полярные сияния, но и серьезная угроза для работы спутников, радиосвязи и энергетических систем. Изучение их источника — солнечной атмосферы — имеет огромное значение», — объясняет Кай Янг, постдокторант IfA, возглавляющий это исследование. «Мы использовали передовые симуляции для моделирования данных телескопа Иноуэ. Сочетание этих данных с методами машинного обучения предоставляет уникальную возможность изучать солнечную атмосферу в трехмерном формате и практически в режиме реального времени».
Телескоп Иноуэ — это крупнейший и мощнейший солнечный телескоп на планете. Он способен измерять магнитное поле Солнца при помощи оценки поляризованного света. Проект SPIn4D разработан непосредственно для работы с этими уникальными данными.
