Современные технологии на основе искусственного интеллекта находят активное применение в области медицины. Особенно в диагностике рака молочной железы, где ИИ способствует повышению точности анализа маммографий, помогает выявлять болезни на ранних этапах и прогнозировать их развитие. В течение первых девяти месяцев текущего года было выполнено более 753 тысяч маммографических обследований с помощью ИИ, пишут Ведомости. В следующем году планируется использование технологий ИИ в системах поддержки принятия врачебных решений при проведении маммографии, рентгенографии грудной клетки, флюорографии, а также при компьютерной томографии органов грудной клетки, рассказали в ФОМС. Главные преимущества интеграции ИИ заключаются в сокращении времени ожидания медицинской помощи и снижении вероятности врачебных ошибок. Это достигается благодаря автоматизации анализа данных и подготовке медицинских заключений, что уменьшает влияние человеческого фактора. Кроме того, ИИ позволяет проводить предиктивный анализ медицинской информации и снижать расходы на лечение благодаря раннему выявлению заболеваний. Росздравнадзор зарегистрировал 37 медицинских изделий, использующих искусственный интеллект, что свидетельствует о готовности системы к активному внедрению. Федеральный фонд и Министерство здравоохранения исследуют перспективы широкого применения этих технологий в клинической практике. В 2025 году планируется выделить 359,8 миллиарда рублей на профилактические исследования и диспансеризацию. Данная сумма включает расходы на исследования с использованием ИИ, что позволяет оптимизировать затраты и улучшать качество медицинского обслуживания. По мере того как субъекты Российской Федерации будут приобретать медицинские изделия с ИИ, зарегистрированные в соответствии с установленными нормами, будет происходить активное внедрение систем поддержки врачебных решений в медицинскую практику. Однако важно отметить, что ИИ не подменяет собой врача; врач по-прежнему остается ключевым партнером пациента в вопросах здоровья, а технологии помогут уменьшить вероятность ошибок до статистической погрешности.
