Сегодня мировые державы втянуты в противостояние за первенство в разработке общего или сильного искусственного интеллекта (AGI). Такой ИИ, как предполагается, станет универсальным инструментом для решения любых задач. Россия тоже участвует в этом процессе: в нашей стране готовят специалистов по машинному обучению, государство предоставляет финансовую поддержку технологическим компаниям, а президент подчеркивает важность развития суверенного ИИ. Между тем большая часть усилий направлена на разработки больших языковых моделей (LLM), которые, как показало исследование OpenAI, выдают ложные ответы в 60% случаев.
Не надувается ли в мировой экономике очередной мыльный пузырь, готовый лопнуть так же оглушительно, как это было в нулевые с ипотеками и во время так называемого кризиса доткомов? И, если на горизонте будет виднеться уже «кризис нейросетей», как России пережить его с наименьшими потерями? История знает ответ.
В 1970-е годы СССР достиг паритета стратегических ядерных сил с США, и в 1983-м Рональд Рейган выступил с обращением к американской нации, заявив о начале работы над Стратегической оборонной инициативой (СОИ). Суть программы заключалась в создании противоракетного щита для надежного прикрытия территории Северной Америки. Проект был обширен, включал размещение на околоземной орбите рентгеновских лазерных систем с накачкой от ядерных взрывов и прочего супероружия. Инициатива Рейгана вызвала неоднозначную реакцию, а сенатор Эдвард Кеннеди назвал идею президента «безрассудными планами звездных войн». Это определение прочно закрепилось за СОИ. Но, несмотря на критику, проект приняли и реализовывали до 1993 года, а некоторые наработки использовали для создания технологий в оборонной сфере.
Советский ВПК ухватился за идею создать свой ответ «Звездным войнам» и бросил на это много сил. К слову, в середине 1980-х до 75% всех расходов на НИОКР в СССР были посвящены вооружениям и оборонным технологиям. Было бы преувеличением сказать, что именно создание нашего ответа привело к экономическому кризису и развалу Советского Союза, — однако трудно отрицать, что попытка повторить СОИ была столь же нереализуема, сколь и утопична.
На первый взгляд ИИ в этой истории совершенно ни при чем. Но последние новости из мира технологий дают понять: одержимость планеты нейросетями приводит к миллиардным инвестициям в отрасль — так же СССР и США тратили сумасшедшие средства на нереализуемые планы. Теперь же выбор тактики в развитии ИИ может быть совершенно разным: одни страны полагаются на щедрые гранты и субсидии, другие предпочитают заманивать лучших ученых из-за рубежа, а кто-то готов снижать налоги для предпринимателей. В действительности схем выигрыша не так много, и, чтобы не прогореть, нужно четко понимать, не обернется ли «гонка ИИ» новыми «Звездными войнами».
Что же происходит сегодня? Министр экономического развития РФ Максим Решетников, выступая в марте 2024 года на международной выставке-форуме «Россия», отметил, что наша страна вошла в первую десятку государств по внедрению ИИ. В свою очередь, президент США Джо Байден 24 октября подписал меморандум о продвижении лидерства Штатов в этой области. Правительство Китая еще в июне 2017 года выпустило всеобъемлющий план по развитию искусственного интеллекта, в соответствии с которым КНР планирует к 2030 году стать лидером в области и создать индустрию стоимостью в $150 млрд.
Очевидно, новая «гонка вооружений» набирает обороты, и одно из ее приоритетных направлений — генеративный ИИ. Согласно прогнозу исследовательской организации International Data Corporation, к 2027 году общемировые расходы в отрасли достигнут $143 млрд. Особенное же внимание и разработчиков, и чиновников, и простых людей сосредоточено на больших языковых моделях. Выход ChatGPT в конце 2022-го стал мировой сенсацией, и с тех пор эксперты гадают, кого в будущем смогут заменить генераторы картинок и текстов.
Между тем незаметно, чтобы большие языковые модели радикально меняли нашу жизнь. Более того, энтузиазм вокруг генеративного искусственного интеллекта начинает постепенно затухать. Это можно проследить на примере СМИ. Еще в прошлом году генеральный директор Axel Springer Матиас Депфнер заявлял, что искусственный интеллект «обладает потенциалом сделать независимую журналистику лучше, чем она когда-либо была, или просто заменить ее», а некоторые издания создали рабочие группы по использованию ИИ для написания новостных статей. Однако спустя время группа зарубежных СМИ выпустила принципы-рекомендации по использованию искусственного интеллекта, и технологиям уже отводилась минимальная роль — помощь в выборе заголовков или сокращении статей, и только при условии проверки со стороны человека-редактора.
Тестирование OpenAI, показавшее, что даже у самых передовых моделей ИИ процент успешности в ответах варьируется от 28 до 42%, вновь обнажило проблему галлюцинаций генеративного искусственного интеллекта. Также встал и вопрос о целесообразности инвестирования в подобные технологии. Ведь чтобы достигнуть хотя бы цифры в 80% точности, потребуются еще миллиарды и миллиарды долларов, но главное — энергия. Так, в ноябре ведущие российские банки уже пожаловались на нехватку мощностей дата-центров.
Современные ученые уже не один год повторяют: в будущем нейросетевые технологии станут потреблять немыслимое количество энергии, и ее необходимо откуда-то брать. Так, нидерландский исследователь Алекс де Врис считает, что к 2027-му на ИИ будет приходиться 0,5% всего мирового электричества. Хватит ли у планеты сил, чтобы утолить циклопические аппетиты индустрии? Пожалуй, Россия с ее природными запасами оказывается в выигрышном положении, нежели страны, вынужденные импортировать энергию. Осталось понять, куда ее направить. Если же худшие опасения оправдаются и все, кто ставил на рулетку в казино под названием «большие языковые модели», останутся ни с чем — кое-кто не сильно расстроится. В казино только один человек всегда в плюсе — хозяин заведения. В случае с ИИ его роль исполняют США.
Сейчас многие AI-стартапы переезжают в Штаты, создают новые рабочие места и платят немаленькие налоги в государственную казну. Как не вспомнить Nvidia, которая за счет продажи ИИ-оборудования стала самой дорогой компанией в мире. Другой вопрос, а выиграет ли кто-нибудь от GenAI-мании, помимо США? Реального производства, которое стимулируется гонкой AGI, в России, как и во многих других странах, нет.
При этом уже сегодня отечественные ИИ-технологии помогают выводить мошенников на чистую воду, выявлять фальшивые документы, сокращать бумажную волокиту. Осуществимым кажется и внедрение искусственного интеллекта в медицину. Тандем алгоритма и живого врача может спасти не одну сотню жизней. Словом, благодаря нейросетям повседневные задачи становятся легче и безопаснее, а экономическую пользу от подобных решений можно измерить в сэкономленных деньгах, свободных часах и прожитых годах, которые никогда не бывают лишними.
Подход государства к развитию нейросетей может быть качественным, направленным на разумное улучшение уже достигнутого — а достигнуто немало, — или количественным, связанным с колоссальными тратами и неостановимым ростом. Пожалуй, сейчас именно качество — залог победы в «гонке ИИ». При этом именно качественное развитие нейросетей отвечает тем задачам, которые поставил президент, по повышению производительности труда на фабриках, заводах и в сельском хозяйстве. Россия богата ресурсами, но они не бесконечны, и поэтому распоряжаться ими необходимо мудро и бережно.
Эксперт — доктор технических наук, генеральный директор Smart Engines, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН
Позиция редакции может не совпадать с мнением автора
