В Высшей школе экономики (ВШЭ) представили ИИ-модель для выявления сговора в госторгах. Она смогла определить картели в более чем 90% случаев, пишет «Коммерсант».
Действующая система антимонопольного контроля испытывает трудности из-за масштабов рынка госзаказа. В 2023 году заключили 2,4 млн контрактов на 10,6 трлн рублей.
Аспирант ВШЭ Константин Ефимов создал нейросеть, которая с точностью до 91% способна предсказать признаки сговора на торгах. Для ее обучения применили данные о 89 000 аукционах госкомпаний в период с 2016 по 2020 год и более 1100 решений ФАС по делам о картелях.
Модель можно применять сразу после окончания аукциона — она опирается преимущественно на поведение участников в ходе первых ставок.
Интеграция автоматизированного анализа закупок способна упростить выявление нарушений. Хотя участники торгов могут попытаться изменить стратегии поведения для обмана алгоритма, проблема решается добавлением дополнительных параметров, отметил автор работы.
В СМИ подчеркнули наличие рисков для добросовестного бизнеса в автоматизации выявления картелей. Стабильность работы алгоритма зависит от качества данных, применяемых в ходе обучения.
В ФАС поддержали развитие информационных технологий.
«Внедрение таких инструментов предназначено для выявления рисковых сценариев, которые свидетельствуют о наличии возможных признаков заключения и реализации антиконкурентных соглашений, что не предполагает автоматического принятия решений о нарушениях», — отметили в ведомстве.
Регулятор подчеркнул, что выводы о наличии нарушений антимонопольного законодательства делаются на основе совокупности фактов и доказательств.
Напомним, в сентябре Россию заподозрили в использовании ИИ для влияния на выборы в США.
