Пермский государственный национальный исследовательский университет (ПГНИУ) представил уникальные математические модели, способные выявлять экстремистскую идеологию в социальных сетях. Доцент института компьютерных технологий Андрей Рабчевский создал специальный датасет, который идентифицирует пользователей, распространяющих экстремистский контент. Для этого была разработана поисковая система, которая стала одним из победителей конкурса, организованного Академией МВД России. Об этом сообщает издание "Известия".
Модели, созданные в университете, универсальны и могут использоваться для выявления потенциально опасных пользователей не только в области экстремизма, но и терроризма, изготовления самодельных взрывных устройств, нападений на школы.
Система работает на основе поисковой системы "Сеус", разработанной пермской компанией "Сеуслаб". Она направлена на работу с социальными сетями, где гораздо больше информации, чем в новостных каналах. Система способна анализировать посты, открытые профили, группы, лайки и комментарии, а также поведение пользователей.
Для поиска алгоритмы используют ключевые слова, составляя целый список терминов и словосочетаний для каждого деструктивного направления. Система уже используется более чем в половине территориальных управлений МВД РФ и помогла предотвратить множество преступлений, включая расстрелы в российских школах.
Сегодня в социальных сетях идет скрытая работа по вовлечению пользователей в экстремистскую идеологию. Система позволяет автоматически выявить, какие пользователи вовлечены в эту работу, какую роль они выполняют и кто из них является наиболее опасным.
Сотрудники подразделений МВД и ФСБ занимаются выявлением экстремизма в соцсетях, но с учетом колоссальных объемов информации такая работа сложна и трудоемка. Задача системы – автоматизировать эту работу, используя искусственный интеллект, и ускорить процесс.
