Какой беспилотный транспорт существует в России? Сколько миллионов искусственный интеллект может сэкономить фермеру? И готовы ли российские дороги к таким инновациям — в материале. Иннополис — пионер беспилотного такси В 2018 году Татарстан сделал важный шаг в сторону инновационных технологий — правительство республики и компания «Яндекс» подписали соглашение о развитии беспилотного транспорта в регионе. В рамках этого соглашения в Иннополисе создали тестовую зону. Так самый молодой город в России стал первым в Европе, где стало возможным воспользоваться беспилотником для повседневных поездок. Одним из первых прокатился в таком такси глава Татарстана Рустам Минниханов. Беспилотные автомобили забирают пассажиров в специальных точках посадки, которые равномерно распределены по городу — до ближайшей придется идти не больше нескольких минут. Эти точки сконцентрированы в местах большого скопления людей — у жилого комплекса «Зион», университета, школы и технопарка. Выбрали Иннополис в качестве площадки для тестирования по нескольким причинам. Во-первых, это один из центров российской IT-индустрии. Во-вторых, здесь есть полноценная городская инфраструктура: жилые кварталы, деловой центр, больница и магазины. В-третьих, в городе работает много молодых ученых, которые с интересом воспринимают новшества. Беспилотники в сельском хозяйстве Согласно опросу, проведенному в 2021 году в Иннополисе, пассажиры довольно быстро привыкли к поездкам без водителей. 93% респондентов отметили, что освоились всего за пять минут или быстрее. 3,5% сказали, что им понадобилось больше одной поездки для адаптации, столько же признались, что так и не смогли привыкнуть к тому, что за рулем авто никого нет. Действительно, еще недавно машины без водителя мы могли увидеть разве что в своих фантазиях о далеком будущем, но теперь подобные технологии вошли во все сферы жизни. Прошлым летом роботизированные тракторы обработали почти 2,5 млн гектаров полей по всей России. Беспилотные трамваи в Санкт-Петербурге за два года перевезли 40 млн пассажиров, а беспилотные грузовики доставили 330 тысяч кубометров грузов. «У нас первая беспилотная „Ласточка“ уже пошла по Московскому центральному кольцу, по трассе М-11 ходят беспилотные грузовики. В прошлом году запустили беспилотный паром „Генерал Черняховский“, который курсирует между Устюгом и Балтийском», — говорит президент Торгово-промышленной палаты России Сергей Катырин. Игроков рынка наземных беспилотников можно разделить на три категории. Первые производят сам транспорт, их в России насчитывается около десятка. Вторые создают бортовое оборудование, третьи выпускают элементы умной инфраструктуры дороги. Например, компания Cognitive Technologies разрабатывает системы искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств, в том числе тракторов и комбайнов. В условиях глобального кадрового кризиса, который затрагивает многие отрасли, роботизация становится необходимым решением, отмечает генеральный директор Cognitive Pilot Николай Никольский. Профессия комбайнера или тракториста требует не только контроля за движением, но и управления целым рядом операций по севу, боронованию и уборке. Не каждый охотно идет на такую работу. «Робот позволяет с сантиметровой точностью вести технику. В отличие от человека, он не пьет, не курит, он не ругается с женой, он не сливает солярку, поэтому он выполняет все свои операции одинаково точно», — говорит Никольский. Для достижения минимальных потерь урожая отклонение от заданного курса не должно превышать одного сантиметра. Учитывая, что в страду смена комбайнера может длиться 12 часов, удерживать концентрацию крайне сложно. Робот же с такой задачей справляется легко. Но бывают такие ситуации, когда искусственный интеллект беспомощен, например, если забилась жатка, поэтому человек в кабине необходим. Тем не менее выгода очевидна: по подсчетам Ассоциации сельхозтоваропроизводителей, хозяйству размером до одной тысячи гектаров автопилот для трактора экономит более 2,5 млн рублей в год только на топливе и ресурсах. Готовы ли российские дороги к беспилотникам Готовность дорог — то, что сегодня препятствует более широкому внедрению беспилотного транспорта. «Должна быть создана инфраструктура, с тем, чтобы грузовик двигаясь по трассе мог общаться с дорогой обо всех изменениях, которые там происходят, чтобы он мог в этом плане сопоставлять данные это касается конечно навигации на море и так далее», — заявил Катырин. Для безопасного беспилотников необходимо не только знание своего местоположения с помощью спутниковой навигации, но и способность видеть условия на дороге. Для этого используют камеры, лидары и радары. Последние, например, сканируют пространство на предмет препятствий. Однако у таких приборов ограничен радиус действия — до 200 метров. Что происходит дальше, могут сообщить дорожные детекторы. Устройства оценивают расстояние до различных объектов, их скорость на дороге и принимают решения — тормозить, ускоряться или перестраиваться. О том, скользкая ли, например, трасса, сообщают специальные метеостанции. Они способны различать дождь, снег, град, морось и туман, а также определять уровень концентрации реагентов, влажность и температуру дорожного полотна. Все это позволяет прогнозировать условия на конкретном участке дороги через несколько часов. Стоит такое чудо техники 4 млн рублей. На сегодняшний день наиболее технологически оснащенными считаются платные трассы в Москве и области. Определенные трудности создает и нормативно-правовая база для беспилотников. «Допустим вот столкнулся грузовик с автомобилем. Возникают вопросы: кто за что отвечает, какова ответственность, каким образом это должно регулироваться, какие страховки, кто и куда может обратиться, в каких органах это разбирается», — говорит президент ТПП России. По прогнозам минтранса, использование беспилотников позволит ускорить доставку грузов по трассе М-11 на 25% и уменьшить себестоимость перевозок на 15%. В будущем планируется обеспечить беспилотное движение грузовиков по Центральной кольцевой автодороге (ЦКАД), а также из Москвы в Казань. К 2030 году включат около 19,5 тысяч км федеральных дорог. Это поможет решить проблему дефицита кадров, снизить издержки и освободить человека от рутинной работы.
