Сервис «Авито» разработал собственную большую языковую модель (LLM), способную анализировать отзывы о специалистах и на основе их содержания формировать краткие справки. В них будут собраны основные оценки с ключевыми достоинствами и недостатками исполнителя. Так платформа способствует формированию у потенциальных заказчиков представления об исполнителе услуги, подчеркивая его сильные стороны и предоставляя порядочным исполнителям больше возможностей для привлечения клиентов. Пользователи тестовой группы смогут увидеть раздел «Нейросеть собрала главное». Алгоритм обрабатывает мнения пользователей, выявляет совпадения и создает обобщенный отзыв, состоящий из двух блоков: «Преимущества» и «Недостатки». Если есть информация только по одному из блоков, второй просто не будет отображаться. Пользователи получат информацию о тех характеристиках исполнителей, которые интересуют их в первую очередь: скорость выполнения, аккуратность, отзывчивость и качество работы. Кроме того, на этапе тестирования можно будет оценить, насколько алгоритм точно составил отзывы, это поможет улучшить систему для повышения ее информативности. Основой алгоритма послужила большая языковая модель, разработанная специалистами интернет-сервиса. Генеративные модели уже активно применяются на платформе, включая помощь пользователям в создании описаний для товаров в категории «Обувь, одежда, аксессуары». Для обучения алгоритма выявлению и выделению основных идей из опубликованных отзывов была сформирована команда AI-редакторов, которая провела разметку на основе более 20 тысяч примеров. Дообучение алгоритма и его функционирование происходят на собственных вычислительных мощностях «Авито». В тестовом режиме новая функция была внедрена в нескольких категориях «Авито Услуг». На первом этапе примерно 50% пользователей смогут видеть рекомендации от искусственного интеллекта. В дальнейшем планируется расширить функционал на другие вертикали платформы. Как сообщила директор по доверию и безопасности компании Наталья Юматова, исследования демонстрируют, что в 95% случаев пользователи обращаются к отзывам о продавцах или исполнителях перед тем, как сделать покупку или заказать услуги в интернете. Эти отзывы помогают ориентироваться в большом количестве вариантов и принимать более взвешенные решения. По ее мнению, разработанный сервис сможет сократить время на изучение профиля благодаря использованию машинного обучения.
