Точное прогнозирование срока службы литий-ионных батарей имеет решающее значение для надежности оборудования. Однако это сложно из-за неопределенности условий эксплуатации. Ученые из Даляньского института химической физики (DICP) Китайской академии наук (CAS) разработали новаторскую модель глубокого обучения.
Модель, называемая DS-ViT-ESA, предназначена для прогнозирования текущего цикла жизни и оставшегося срока службы литий-ионной батареи. Исследование опубликовано в журнале IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Модель, разработанная на основе ограниченного количества данных о циклах зарядки, успешно предсказала срок службы батареи с ошибкой всего 5,40% и 4,64% для оставшегося срока и текущего цикла соответственно. Она также продемонстрировала способность к нулевой генерализации, сохраняя точность даже при тестировании на стратегиях зарядки, не входящих в набор обучающих данных.
