На Магнитогорском металлургическом комбинате в промышленную эксплуатацию запущено цифровое решение на базе модели машинного обучения, помогающее специалистам управлять подачей кислорода в доменную печь. Система выдает рекомендации по уровню кислорода в горячем дутье, что позволяет оптимизировать ход печи при производстве чугуна.
До недавних пор специалист, управляющий доменным процессом, опирался в принятии решений исключительно на показания дискретных данных. Однако их значения могут быть некорректными в меняющихся условиях, что может привести к ошибочным рекомендациям системы-советчика, сообщили "Уралинформбюро" в управлении информацией и общественных связей ПАО "ММК". Теперь рекомендуемые параметры газодинамики выдает искусственный интеллект, обученный на исторических данных.
"Специалисты "ММК-Информсервис" разработали для нас динамическую математическую модель, которая в онлайн-формате анализирует параметры газодинамического режима и результаты лабораторных замеров содержания кислорода. Точность системы – 90%. Это позволяет нашим специалистам эффективно контролировать процесс выплавки чугуна и достигать более высоких показателей процесса", – рассказал начальник доменного цеха ПАО "ММК" Александр Павлов.
Полученные в математической модели данные отображаются на мнемосхемах домен №№ 6, 9 и 10, в системах-советчиках, а также на автоматизированных рабочих местах специалистов. Цифровое решение используется как инструмент для исключения случаев некорректной работы датчиков, повышения точности их показаний и, как следствие, качества принимаемых решений в процессе выплавки чугуна.
