Нейросети анализируют речь людей. По ряду признаков они смогут сказать, как чувствует себя человек.
Ученые смогли применить нейросети, чтобы определять одиночество у людей. Над новым подходом работали специалисты из Калифорнийского университета в Сан-Диего. О своем исследовании они рассказали в статье, опубликованной в журнале Psychiatry Research.
По словам специалистов, одиночество — большая проблема, которая затрагивает все возрастные группы. Но особенно остро это касается пожилых людей. Такое состояние влияет не только на психологическое состояние, но и на физическое. А потеря близких и ухудшение здоровья в зрелом возрасте усиливает негативное воздействие одиночества. В классическом подходе при определении состояния людей ученые используют специальные инструменты, например шкалу самоанализа. Однако такой метод может занимать много времени, а еще результат может быть необъективным. Исследователи решили применить ИИ-модели, чтобы создать более эффективный инструмент. Как отметили авторы работы, определить одиночество можно с помощью анализа речи.
Новый подход опробовали в исследовании, в котором приняли участие 97 человек в возрасте от 66 лет до 101 года. Добровольцев нашли в жилом комплексе для престарелых в Южной Калифорнии. Уровень одиночества у них оценили с помощью шкалы одиночества Калифорнийского университета в Лос-Анджелеса, а также для этого использовали опрос из 20 пунктов. Помимо этого, с участниками провели беседы на темы смысла жизни, использования технологий и старения.
