В новом учебном году в программы Московского городского педагогического университета (МГПУ) будет включен курс «Аналитика образовательных данных». Этот курс предназначен для будущих учителей и позволит им освоить работу с большими объемами данных, которые сегодня можно получить из информационных систем, таких как «Московская электронная школа». Об этом сообщили в пресс-службе Департамента образования и науки города Москвы.
Студенты узнают, как использовать инструменты Data Science и искусственный интеллект (ИИ) для анализа данных, связанных с образованием, их визуализации и автоматизации рутинных задач. Это будет первый подобный курс в учебной программе университета.
«Современные информационные системы аккумулируют огромное количество данных об успеваемости, посещаемости, участии в кружках и многих других аспектах школьной жизни каждого ребенка. Мы научим молодых людей извлекать из этих сведений полезную информацию и использовать ее для персонализации образовательного процесса. Наша цель — выпускать педагогов, готовых к вызовам цифровой эпохи и способных применять передовые технологии для повышения качества образования», — отметила директор института цифрового образования МГПУ, доцент Екатерина Лавренова.
Благодаря новому курсу учителя смогут адаптировать образовательный процесс, опираясь на полученную информацию. Например, если известно, что ребенок посещает кружок научно-технического творчества, педагог может предложить ему прикладные математические задачи, чтобы показать практическую пользу этого предмета.
Таким образом, анализ данных поможет выявить связи между различными аспектами жизни школьника и использовать их для улучшения качества обучения.
«Сегодня почти не осталось сфер, где ИИ и Data Science не стали бы частью профессиональной деятельности. Умение анализировать данные, работа с нейросетями и другие навыки существенно повышают востребованность на рынке труда. Результаты исследования платформы "Яндекс Образование" показывают, что специалисты социогуманитарных областей с ИТ-компетенциями в среднем зарабатывают до двух раз больше тех, кто ими не обладает. Для нас важно, чтобы выпускники этих направлений умели применять инструменты анализа данных и генеративные технологии для решения каждодневных задач. Вместе с университетами мы даем им возможность всему перечисленному научиться», — прокомментировала директор платформы Дарья Козлова.
Новый модуль будет интегрирован в курс «Информационные и телекоммуникационные технологии в образовании», который изучают студенты бакалавриата.
К лабораторным работам, посвященным использованию искусственного интеллекта в учебном процессе, будут добавлены практические задания по анализу образовательных данных. Студенты смогут научиться создавать дашборды, определять регрессию, выявлять корреляции и принимать решения на основе полученной информации.
